GPT-6 Astra (Xhigh) vs Llama 4 Scout
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Astra (Xhigh) oleh OpenAI atau Llama 4 Scout oleh Meta? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
GPT-6 Astra (Xhigh) mendapat 45.9 poin lebih tinggi (52.4 vs 6.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 52× lebih besar ($3803 vs $73.6; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih GPT-6 Astra (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 6.5, dan Llama 4 Scout jika 6.5 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Astra (Xhigh) | Llama 4 Scout | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 52.4 | 6.5 | −87.6% Llama 4 Scout 87.6% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $3,802.98 | $73.56 | −98.1% Llama 4 Scout 98.1% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 182.46s | 6.47s | −96.5% Llama 4 Scout 96.5% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $10.0 / $50.0 | $0.18 / $0.66 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Llama 4 Scout dibanding GPT-6 Astra (Xhigh): kecerdasan 87.6% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 98.1% lebih rendah, dan waktu total 96.5% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Astra (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
- Llama 4 Scout berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Xhigh) skor 34.60 untuk $66.8.
GPT-6 Astra (Xhigh)Llama 4 ScoutPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-astra-xhigh/llama-4-scout · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-astra-xhigh/llama-4-scout?format=md · llms.txt · keterampilan agen