GPT-6 Luna (Xhigh) vs Qwen3.8-Flash-Next
Mana yang lebih baik untuk uang: GPT-6 Luna (Xhigh) oleh OpenAI atau Qwen3.8-Flash-Next oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8-Flash-Next mendapat 5.2 poin lebih tinggi (39.8 vs 34.6), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.4× lebih besar ($363 vs $66.8; keduanya kelas menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8-Flash-Next jika Anda butuh kecerdasan di atas 34.6, dan GPT-6 Luna (Xhigh) jika 34.6 sudah cukup.
| Metrik | GPT-6 Luna (Xhigh) | Qwen3.8-Flash-Next | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 34.6 | 39.8 | +15.0% Qwen3.8-Flash-Next 15.0% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $66.81 | $362.72 | +442.9% Qwen3.8-Flash-Next 5.4 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 28.14s | 49.52s | +76.0% Qwen3.8-Flash-Next is 76.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.10 / $0.50 | $0.15 / $0.47 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8-Flash-Next dibanding GPT-6 Luna (Xhigh): kecerdasan 15.0% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 442.9% lebih tinggi, dan waktu total 76.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- GPT-6 Luna (Xhigh) berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Qwen3.8-Flash-Next berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Medium) skor 47.80 untuk $361.
GPT-6 Luna (Xhigh)Qwen3.8-Flash-NextPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-6-luna-xhigh/qwen3-8-flash-next · Markdown: /api/v1/compare/gpt-6-luna-xhigh/qwen3-8-flash-next?format=md · llms.txt · keterampilan agen