gpt-oss-20b (High) vs Qwen3.8 27B (Xhigh)
Mana yang lebih baik untuk uang: gpt-oss-20b (High) oleh OpenAI atau Qwen3.8 27B (Xhigh) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Xhigh) mendapat 24.7 poin lebih tinggi (33.7 vs 9.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 46× lebih besar ($1336 vs $28.8; kelas biaya premium vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.0, dan gpt-oss-20b (High) jika 9.0 sudah cukup.
| Metrik | gpt-oss-20b (High) | Qwen3.8 27B (Xhigh) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.0 | 33.7 | +274.4% Qwen3.8 27B (Xhigh) 3.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $28.81 | $1,336.09 | +4537.6% Qwen3.8 27B (Xhigh) 46 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 14.42s | 60.71s | +321.0% Qwen3.8 27B (Xhigh) is 321.0% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.05 / $0.22 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Xhigh) dibanding gpt-oss-20b (High): kecerdasan 274.4% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 4537.6% lebih tinggi, dan waktu total 321.0% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- gpt-oss-20b (High) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Low) skor 21.50 untuk $10.6.
- Qwen3.8 27B (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
gpt-oss-20b (High)Qwen3.8 27B (Xhigh)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-oss-20b/qwen3-8-27b · Markdown: /api/v1/compare/gpt-oss-20b/qwen3-8-27b?format=md · llms.txt · keterampilan agen