Granite 4.2 8B vs Qwen3.7 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: Granite 4.2 8B oleh IBM atau Qwen3.7 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.7 Max mendapat 18.4 poin lebih tinggi (29.5 vs 11.1), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 43× lebih besar ($2277 vs $53.1; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.7 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 11.1, dan Granite 4.2 8B jika 11.1 sudah cukup.
| Metrik | Granite 4.2 8B | Qwen3.7 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 11.1 | 29.5 | +165.8% Qwen3.7 Max 2.7 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $53.07 | $2,277.12 | +4190.8% Qwen3.7 Max 43 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 58.54s | 16.64s | −71.6% Qwen3.7 Max 71.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.06 / $0.25 | $2.50 / $7.50 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Qwen3.7 Max dibanding Granite 4.2 8B: kecerdasan 165.8% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 4190.8% lebih tinggi, dan waktu total 71.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Granite 4.2 8B berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (High) skor 32.90 untuk $47.9.
- Qwen3.7 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) skor 53.60 untuk $2172.
Granite 4.2 8BQwen3.7 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/granite-4-2-8b/qwen3-7-max · Markdown: /api/v1/compare/granite-4-2-8b/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · keterampilan agen