Grok 4.7 (Low) vs Nemotron 3.5 Super VL
Mana yang lebih baik untuk uang: Grok 4.7 (Low) oleh SpaceXAI atau Nemotron 3.5 Super VL oleh NVIDIA? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.7 (Low) mendapat 15.7 poin lebih tinggi (42.2 vs 26.5), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.0× lebih besar ($1407 vs $283; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.7 (Low) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.5, dan Nemotron 3.5 Super VL jika 26.5 sudah cukup.
| Metrik | Grok 4.7 (Low) | Nemotron 3.5 Super VL | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 42.2 | 26.5 | −37.2% Nemotron 3.5 Super VL 37.2% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $1,406.89 | $282.51 | −79.9% Nemotron 3.5 Super VL 79.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 11.90s | 6.40s | −46.2% Nemotron 3.5 Super VL 46.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $6.00 | $0.23 / $0.57 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks, Gambar |
Nemotron 3.5 Super VL dibanding Grok 4.7 (Low): kecerdasan 37.2% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 79.9% lebih rendah, dan waktu total 46.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Grok 4.7 (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
- Nemotron 3.5 Super VL berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Grok 4.7 (Low)Nemotron 3.5 Super VLPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/grok-4-7-low/nemotron-3-5-super-vl · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-7-low/nemotron-3-5-super-vl?format=md · llms.txt · keterampilan agen