Grok 4.7 (Xhigh) vs Qwen3.8 27B (Low)
Mana yang lebih baik untuk uang: Grok 4.7 (Xhigh) oleh SpaceXAI atau Qwen3.8 27B (Low) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Grok 4.7 (Xhigh) mendapat 20.2 poin lebih tinggi (46.4 vs 26.2), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 3.8× lebih besar ($4438 vs $1165; kelas biaya unggulan vs premium). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Grok 4.7 (Xhigh) jika Anda butuh kecerdasan di atas 26.2, dan Qwen3.8 27B (Low) jika 26.2 sudah cukup.
| Metrik | Grok 4.7 (Xhigh) | Qwen3.8 27B (Low) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 46.4 | 26.2 | −43.5% Qwen3.8 27B (Low) 43.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $4,438.03 | $1,164.93 | −73.8% Qwen3.8 27B (Low) 73.8% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 72.50s | 55.08s | −24.0% Qwen3.8 27B (Low) 24.0% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $2.00 / $6.00 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Low) dibanding Grok 4.7 (Xhigh): kecerdasan 43.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 73.8% lebih rendah, dan waktu total 24.0% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Grok 4.7 (Xhigh) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) skor 56.00 untuk $4057.
- Qwen3.8 27B (Low) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Grok 4.7 (Xhigh)Qwen3.8 27B (Low)Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/grok-4-7/qwen3-8-27b-low · Markdown: /api/v1/compare/grok-4-7/qwen3-8-27b-low?format=md · llms.txt · keterampilan agen