Kimi K2.7 Code vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: Kimi K2.7 Code oleh Kimi atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-09-09.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Kimi K2.7 Code mendapat 16.6 poin lebih tinggi (26.3 vs 9.7), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 7.6× lebih besar ($993 vs $130; kelas biaya premium vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Kimi K2.7 Code jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.7, dan Mistral Large 3 jika 9.7 sudah cukup.
| Metrik | Kimi K2.7 Code | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 26.3 | 9.7 | −63.1% Mistral Large 3 63.1% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $992.88 | $129.94 | −86.9% Mistral Large 3 86.9% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 41.22s | 7.32s | −82.2% Mistral Large 3 82.2% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.95 / $4.00 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Tidak dilaporkan | Tidak dilaporkan |
Mistral Large 3 dibanding Kimi K2.7 Code: kecerdasan 63.1% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 86.9% lebih rendah, dan waktu total 82.2% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Kimi K2.7 Code berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GLM-5.3-Flash skor 41.90 untuk $280.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.5 skor 22.30 untuk $42.6.
Kimi K2.7 CodeMistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/kimi-k2-7-code/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/kimi-k2-7-code/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen