LongCat 2.0 vs Trinity Large Thinking
Mana yang lebih baik untuk uang: LongCat 2.0 oleh LongCat atau Trinity Large Thinking oleh Arcee AI? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-24.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
LongCat 2.0 mendapat 8.3 poin lebih tinggi (19.1 vs 10.8), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 2.3× lebih besar ($545 vs $233; kelas biaya premium vs menengah). Pilih LongCat 2.0 jika kecerdasan tambahan sepadan dengan biaya lebihnya; jika tidak, Trinity Large Thinking.
| Metrik | LongCat 2.0 | Trinity Large Thinking | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 19.1 | 10.8 | −43.5% Trinity Large Thinking 43.5% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $544.74 | $232.95 | −57.2% Trinity Large Thinking 57.2% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 35.54s | 8.30s | −76.6% Trinity Large Thinking 76.6% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.75 / $2.95 | $0.25 / $0.80 | |
| Jenis input | Teks | Teks |
Trinity Large Thinking dibanding LongCat 2.0: kecerdasan 43.5% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 57.2% lebih rendah, dan waktu total 76.6% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- LongCat 2.0 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (High) skor 50.20 untuk $521.
- Trinity Large Thinking berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
LongCat 2.0Trinity Large ThinkingPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/longcat-2-0/trinity-large-thinking · Markdown: /api/v1/compare/longcat-2-0/trinity-large-thinking?format=md · llms.txt · keterampilan agen