MiMo-V2.6-Pro vs Mistral Large 3
Mana yang lebih baik untuk uang: MiMo-V2.6-Pro oleh Xiaomi atau Mistral Large 3 oleh Mistral? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
MiMo-V2.6-Pro mendapat 37.0 poin lebih tinggi (46.3 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 4.5× lebih besar ($207 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih MiMo-V2.6-Pro jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | MiMo-V2.6-Pro | Mistral Large 3 | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 46.3 | 9.3 | −79.9% Mistral Large 3 79.9% kurang cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $206.66 | $46.41 | −77.5% Mistral Large 3 77.5% lebih murah |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 44.97s | 7.17s | −84.1% Mistral Large 3 84.1% lebih cepat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.43 / $0.87 | $0.50 / $1.50 | |
| Jenis input | Text, Image, Speech, Video | Teks, Gambar |
Mistral Large 3 dibanding MiMo-V2.6-Pro: kecerdasan 79.9% lebih rendah, biaya menjalankan benchmark AA 77.5% lebih rendah, dan waktu total 84.1% lebih cepat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- MiMo-V2.6-Pro berada di batas Pareto hari ini: tidak ada model yang sekaligus lebih cerdas dan lebih murah.
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
MiMo-V2.6-ProMistral Large 3Pareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mimo-v2-6-pro/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/compare/mimo-v2-6-pro/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen