Mistral Large 3 vs Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Large 3 oleh Mistral atau Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-27.
Tergantung anggaran Anda
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) mendapat 3.4 poin lebih tinggi (12.7 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 5.0× lebih besar ($234 vs $46.4; kelas biaya menengah vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Large 3 | Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.3 | 12.7 | +36.6% Qwen3 235B A22B 2507 … 36.6% lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $46.41 | $233.56 | +403.3% Qwen3 235B A22B 2507 … 5.0 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 6.78s | 22.73s | +235.3% Qwen3 235B A22B 2507 … is 235.3% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.50 / $1.50 | $0.23 / $2.30 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Teks |
Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) dibanding Mistral Large 3: kecerdasan 36.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 403.3% lebih tinggi, dan waktu total 235.3% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
- Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Pro skor 46.30 untuk $207.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-large-3/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/mistral-large-3/qwen3-235b-a22b-instruct-2507-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen