Mistral Large 3 vs Qwen3.8 Max
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Large 3 oleh Mistral atau Qwen3.8 Max oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-25.
Kompromi
Kesimpulan
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 Max mendapat 30.9 poin lebih tinggi (40.2 vs 9.3), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 68× lebih besar ($3172 vs $46.4; kelas biaya unggulan vs hemat). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 Max jika Anda butuh kecerdasan di atas 9.3, dan Mistral Large 3 jika 9.3 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Large 3 | Qwen3.8 Max | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 9.3 | 40.2 | +332.3% Qwen3.8 Max 4.3 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $46.41 | $3,172.37 | +6735.5% Qwen3.8 Max 68 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 7.23s | 64.17s | +787.6% Qwen3.8 Max is 787.6% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.50 / $1.50 | $2.00 / $6.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 Max dibanding Mistral Large 3: kecerdasan 332.3% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 6735.5% lebih tinggi, dan waktu total 787.6% lebih lambat.
Pareto frontier hari ini
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Large 3 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6 Luna (Medium) skor 29.90 untuk $31.2.
- Qwen3.8 Max berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, Kimi K3.1 Pro skor 55.10 untuk $3117.
Mistral Large 3Qwen3.8 MaxPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Perbandingan langsung
Bandingkan sesuatu yang lain
Agen:
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-large-3/qwen3-8-max-0803 · Markdown: /api/v1/compare/mistral-large-3/qwen3-8-max-0803?format=md · llms.txt · keterampilan agen