Mistral Small 3.2 vs Qwen3.8 27B (Non-reasoning)
Mana yang lebih baik untuk uang: Mistral Small 3.2 oleh Mistral atau Qwen3.8 27B (Non-reasoning) oleh Alibaba? Kecerdasan, total biaya benchmark, dan waktu end-to-end dari Artificial Analysis & sumber lain, cuplikan 2026-10-26.
Tergantung anggaran Anda
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) mendapat 13.2 poin lebih tinggi (20.2 vs 7.0), tetapi biaya menjalankan benchmark-nya 17× lebih besar ($2022 vs $122; kelas biaya unggulan vs menengah). Keduanya bukan alternatif di anggaran yang sama: pilih Qwen3.8 27B (Non-reasoning) jika Anda butuh kecerdasan di atas 7.0, dan Mistral Small 3.2 jika 7.0 sudah cukup.
| Metrik | Mistral Small 3.2 | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Selisih |
|---|---|---|---|
| Kecerdasan (lebih tinggi lebih baik) | 7.0 | 20.2 | +188.6% Qwen3.8 27B (Non-reas… 2.9 kali lebih cerdas |
| Total biaya AA (lebih rendah lebih baik) | $121.78 | $2,022.49 | +1560.8% Qwen3.8 27B (Non-reas… 17 kali lebih mahal |
| Waktu ujung ke ujung (lebih rendah lebih baik) | 10.52s | 14.28s | +35.7% Qwen3.8 27B (Non-reas… is 35.7% lebih lambat |
| Harga per 1 juta token (masuk/keluar) | $0.07 / $0.20 | $0.50 / $3.00 | |
| Jenis input | Teks, Gambar | Text, Image, Video |
Qwen3.8 27B (Non-reasoning) dibanding Mistral Small 3.2: kecerdasan 188.6% lebih tinggi, biaya menjalankan benchmark AA 1560.8% lebih tinggi, dan waktu total 35.7% lebih lambat.
Dibandingkan dengan batas Pareto
- Mistral Small 3.2 berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, MiMo-V2.6-Flash skor 37.90 untuk $110.
- Qwen3.8 27B (Non-reasoning) berada di luar batas: dengan biaya yang sama atau lebih rendah, GPT-6.1 Sol (Max) skor 51.80 untuk $1082.
Bandingkan sesuatu yang lain
Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/compare/mistral-small-3-2/qwen3-8-27b-non-reasoning · Markdown: /api/v1/compare/mistral-small-3-2/qwen3-8-27b-non-reasoning?format=md · llms.txt · keterampilan agen