Mistral Large 3

Oleh Mistral · dirilis 2025-12-02 (8 bulan) · snapshot 2026-08-07

Di luar batas ParetoDi batas Pareto saat diluncurkanBobot tidak tersedia untuk diunduh
Indeks kecerdasan
15.90
Biaya untuk menjalankan indeks AA
$71.1
Harga per 1 juta token (masuk/keluar)
$0.50 / $1.50
Waktu sampai jawaban lengkap
13.8s
Lebih baik dari…

Apakah Mistral Large 3 ada di Pareto frontier, dan apa yang mengalahkannya?

Di luar batas Pareto

No. GPT-5.6 Luna (high) setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang.

Langkah selanjutnya: DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort), lebih pintar tapi lebih sayang.

Mistral Large 3 vs GPT-5.6 Luna (high)Mistral Large 3 vs DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
#ModelPengembangSkor kecerdasan (Intelligence Index)Biaya benchmark (USD)Waktu total (E2E)Bobot yang dapat diunduhTanggal rilisModel dengan nilai terbaik
1Mistral Large 3Mistral15.90$71.113.8s2025-12-02
2GPT-5.6 Luna (high)OpenAI47.00$55.013.6s2026-07-09Model dengan nilai terbaik
3DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)DeepSeek51.80$72.024.9s2026-07-31Model dengan nilai terbaik

Buka di pemilih URL pemeriksaan harian: 200 selama model berada di batas Pareto; 409 saat ada alternatif yang lebih baik

Sekilas

Mistral Large 3 hari ini

Waktu tunggu hingga jawaban dimulai (time to first answer)1.34s
Kecepatan output40 tok/dtk
Jenis inputTidak dilaporkan
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5kBiaya untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index (USD, skala log)Indeks kecerdasanClaude 4.5 Haiku (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 29.90, $471Claude 4.5 Sonnet (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 37.40, $1037Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic): kecerdasan 62.10, $5455Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 55.00, $3743Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 57.30, $3752Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic): kecerdasan 52.50, $555Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 48.40, $3355Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 55.30, $4011Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) (Anthropic): kecerdasan 42.60, $416DeepSeek R1 (Jan '25) (DeepSeek): kecerdasan 18.60, $403DeepSeek V3 (Dec '24) (DeepSeek): kecerdasan 14.20, $20.0DeepSeek V3 0324 (DeepSeek): kecerdasan 15.20, $35.2DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) (DeepSeek): kecerdasan 39.00, $58.5DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 42.10, $104DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) (DeepSeek): kecerdasan 43.70, $109DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 45.30, $176Gemini 2.5 Pro (Google): kecerdasan 25.90, $611Gemini 3.1 Flash-Lite (Google): kecerdasan 25.60, $93.8Gemini 3.1 Pro Preview (Google): kecerdasan 47.70, $812Gemini 3.5 Flash (high) (Google): kecerdasan 52.00, $1042Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): kecerdasan 37.40, $153Gemini 3.6 Flash (high) (Google): kecerdasan 51.60, $727Gemma 4 26B A4B (Reasoning) (Google): kecerdasan 26.10, $59.5Gemma 4 31B (Non-reasoning) (Google): kecerdasan 22.30, $32.8GLM-4.6 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 29.30, $314GLM-4.7 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 34.50, $607GLM-5.1 (Reasoning) (Z AI): kecerdasan 41.00, $676GLM-5.2 (max) (Z AI): kecerdasan 52.60, $904GPT-4.1 mini (OpenAI): kecerdasan 14.80, $64.2GPT-4.1 nano (OpenAI): kecerdasan 9.60, $36.7GPT-5 (high) (OpenAI): kecerdasan 35.30, $789GPT-5 mini (high) (OpenAI): kecerdasan 25.80, $130GPT-5.1 (high) (OpenAI): kecerdasan 37.50, $782GPT-5.4 (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 53.10, $2183GPT-5.4 mini (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 40.90, $1096GPT-5.4 nano (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 39.70, $277GPT-5.5 (high) (OpenAI): kecerdasan 54.70, $1721GPT-5.5 (low) (OpenAI): kecerdasan 44.50, $374GPT-5.5 (medium) (OpenAI): kecerdasan 51.40, $939GPT-5.5 (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 35.80, $212GPT-5.5 (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 56.30, $2778GPT-5.5 Instant (June 2026) (OpenAI): kecerdasan 29.20, $423GPT-5.6 Luna (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 50.10, $95.1GPT-5.6 Sol (low) (OpenAI): kecerdasan 50.70, $344GPT-5.6 Sol (max) (OpenAI): kecerdasan 60.90, $2823GPT-5.6 Sol (medium) (OpenAI): kecerdasan 55.60, $580GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 41.90, $240GPT-5.6 Terra (high) (OpenAI): kecerdasan 50.10, $395GPT-5.6 Terra (low) (OpenAI): kecerdasan 41.30, $130GPT-5.6 Terra (max) (OpenAI): kecerdasan 56.60, $1390GPT-5.6 Terra (medium) (OpenAI): kecerdasan 46.80, $192GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 34.60, $98.5GPT-5.6 Terra (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 52.80, $590gpt-oss-120b (high) (OpenAI): kecerdasan 24.10, $94.6gpt-oss-120b (low) (OpenAI): kecerdasan 14.90, $24.1gpt-oss-20b (high) (OpenAI): kecerdasan 15.20, $32.7Grok 4.3 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 37.90, $288Grok 4.3 (Non-reasoning) (SpaceXAI): kecerdasan 25.00, $201Grok Build 0.1 0616 (SpaceXAI): kecerdasan 40.70, $377Hy3 (Tencent): kecerdasan 42.20, $93.6HyperNova 60B 2605 (Multiverse Computing): kecerdasan 18.30, $37.5Inkling Small (Thinking Machines): kecerdasan 41.20, $193Kimi K2.5 (Reasoning) (Kimi): kecerdasan 36.00, $304Kimi K2.6 (Kimi): kecerdasan 45.10, $841Kimi K2.7 Code (Kimi): kecerdasan 43.00, $545Kimi K3 (low) (Kimi): kecerdasan 48.30, $283Kimi K3 (max) (Kimi): kecerdasan 59.70, $2425Ling-3.0-flash (InclusionAI): kecerdasan 37.80, $72.7Llama 4 Maverick (Meta): kecerdasan 14.50, $35.9Llama 4 Scout (Meta): kecerdasan 10.30, $11.6Magistral Medium 1.2 (Mistral): kecerdasan 18.00, $920Magistral Small 1.2 (Mistral): kecerdasan 11.50, $301Mercury 2 (Inception): kecerdasan 21.90, $97.5MiMo-V2.5 (Xiaomi): kecerdasan 38.00, $25.2MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi): kecerdasan 42.90, $98.9MiniMax-M3 (MiniMax): kecerdasan 45.40, $205Ministral 3 14B (Mistral): kecerdasan 11.20, $119Ministral 3 3B (Mistral): kecerdasan 7.10, $91.6Ministral 3 8B (Mistral): kecerdasan 9.00, $114Mistral Medium 3.1 (Mistral): kecerdasan 14.70, $134Mistral Medium 3.5 (Mistral): kecerdasan 30.40, $883Mistral Small 3.1 (Mistral): kecerdasan 14.90, $29.8Mistral Small 3.2 (Mistral): kecerdasan 10.70, $129Mistral Small 4 (Reasoning) (Mistral): kecerdasan 19.70, $87.7Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 38.30, $534NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 14.50, $39.4NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 25.70, $254Qwen3 235B A22B 2507 (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 19.90, $610Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 14.60, $152Qwen3 Coder Next (Alibaba): kecerdasan 21.30, $250Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 16.90, $400Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 28.20, $221Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 32.80, $444Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 24.30, $228Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 34.30, $527Qwen3.5 9B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 21.80, $240Qwen3.6 27B (Non-reasoning) (Alibaba): kecerdasan 31.30, $359Qwen3.6 27B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 37.70, $667Qwen3.6 35B A3B (Reasoning) (Alibaba): kecerdasan 32.10, $334Qwen3.6 Plus (Alibaba): kecerdasan 40.50, $526Qwen3.7 Max (Alibaba): kecerdasan 46.70, $1064Qwen3.7 Plus (Alibaba): kecerdasan 39.40, $322Qwen3.8 Max (Alibaba): kecerdasan 58.10, $1741Solar Pro 3 (Upstage): kecerdasan 14.50, $158Step 3.7 Flash (StepFun): kecerdasan 30.90, $320GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 26.80, $10.2GPT-5.6 Luna (low) (OpenAI): kecerdasan 33.90, $13.7GPT-5.6 Luna (medium) (OpenAI): kecerdasan 38.90, $21.1GPT-5.6 Luna (high) (OpenAI): kecerdasan 47.00, $55.0DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 51.80, $72.0GPT-5.6 Luna (max) (OpenAI): kecerdasan 52.30, $172Muse Spark 1.1 (xhigh) (Meta): kecerdasan 53.20, $547Grok 4.5 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 55.80, $579Muse Spark 1.2 (xhigh) (Meta): kecerdasan 56.80, $639GPT-5.6 Sol (high) (OpenAI): kecerdasan 57.30, $955Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic): kecerdasan 58.60, $1116GPT-5.6 Sol (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 59.00, $1525Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic): kecerdasan 61.50, $1974Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic): kecerdasan 62.50, $2909Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 63.10, $3836Mistral Large 3 (Mistral): kecerdasan 15.90, $71.1Mistral Large 3GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)GPT-5.6 Luna (high)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)Claude Opus 5 (max)
Mistral Large 3Rilis yang sama, tingkat penalaran lainPareto frontier hari iniSemua model lainnya
Atas dan kiri lebih baik. Garis putus-putus: Pareto frontier hari ini. Arahkan titik untuk nomornya, klik untuk halamannya.

Kecerdasan: Artificial Analysis Intelligence Index. Biaya: total biaya untuk menjalankan tolok ukur tersebut, jadi token penalaran diperhitungkan. ID API: mistral-large-3.

Perbandingan langsung

Bandingkan langsung

Disarankan: apa yang mengalahkannya, tingkat upayanya, dan model terdepan yang mendekati harganya.

Bandingkan Mistral Large 3 dengan model yang memiliki pengukuran

Rilis

Apa yang dilakukan rilis Mistral Large 3 terhadap batas Pareto di 2025-12-02

Tingkat upaya 1 dari 1 mencapai batas saat peluncuran (Mistral Large 3). Impact 0.09, #37 dari 41 yang dirilis tahun lalu.

Halaman rilis: batas hari peluncuran dan setiap tingkat upaya

Cara memilih

Haruskah Anda menggunakan Mistral Large 3?

Haruskah Anda menggunakan Mistral Large 3?

Hanya jika sesuai dengan pengaturan Anda: GPT-5.6 Luna (high) setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang, sehingga Mistral Large 3 berada di luar batas nilai saat ini.

Apa yang lebih baik dan lebih murah dari Mistral Large 3?

GPT-5.6 Luna (high) — setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang.

Berapa biaya Mistral Large 3?

$0.50/$1.50 masuk/keluar per 1 juta token, dan $71.1 untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index penuh, angka lengkap yang jujur untuk model penalaran.

Apakah Mistral Large 3 ada di Pareto frontier?

Tidak: GPT-5.6 Luna (high) mengalahkannya dalam hal kecerdasan, biaya, atau keduanya.

Status menurut pasangan sumbu

Pasangan sumbu lainnya dimana Mistral Large 3 adalah Pareto-optimal.

Sumbu vertikalSumbu horizontalDi batas Pareto
Skor kecerdasanBiaya benchmark (USD)
Skor kecerdasanWaktu sampai jawaban lengkap
Skor kecerdasanKecepatan output
Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/models/mistral-large-3 · Markdown: /api/v1/models/mistral-large-3?format=md · llms.txt · keterampilan agen