Trinity Large Thinking

Oleh Arcee AI · dirilis 2026-04-01 (5 bulan) · snapshot 2026-09-07

Di luar batas ParetoDi luar batas Pareto saat diluncurkanbobot yang dapat diunduh (open weights)
Indeks kecerdasan
13.10
Biaya untuk menjalankan indeks AA
$327
Harga per 1 juta token (masuk/keluar)
$0.25 / $0.90
Waktu sampai jawaban lengkap
8.90s
Lebih baik dari…

Apakah Trinity Large Thinking ada di Pareto frontier, dan apa yang mengalahkannya?

Di luar batas Pareto

No. GLM-5.3-Flash setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang.

Langkah selanjutnya: Muse Spark 1.2 (xhigh), lebih pintar tapi lebih sayang.

#ModelPengembangSkor kecerdasan (Intelligence Index)Biaya benchmark (USD)Waktu total (E2E)Bobot yang dapat diunduhTanggal rilisModel dengan nilai terbaik
1Trinity Large ThinkingArcee AI13.10$3278.90s2026-04-01
2GLM-5.3-FlashZ AI46.20$21946.1s2026-08-26Model dengan nilai terbaik
3Muse Spark 1.2 (xhigh)Meta46.80$82225.6s2026-08-05Model dengan nilai terbaik
Sekilas

Trinity Large Thinking hari ini

Waktu tunggu hingga jawaban dimulai (time to first answer)7.31s
Kecepatan output314 tok/dtk
Jenis inputTidak dilaporkan
0102030405060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kBiaya untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index (USD, skala log)Indeks kecerdasanCeleris-1 (Celeris): kecerdasan 7.60, $171Claude 4.5 Haiku (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 22.50, $496Claude 4.5 Sonnet (Reasoning) (Anthropic): kecerdasan 27.30, $1123Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic): kecerdasan 53.20, $7603Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic): kecerdasan 50.90, $1884Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic): kecerdasan 52.80, $2534Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 47.80, $4565Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic): kecerdasan 52.00, $3016Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic): kecerdasan 43.80, $811Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 54.10, $5546Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic): kecerdasan 49.50, $1688Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic): kecerdasan 53.40, $4299Claude Sonnet 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic): kecerdasan 45.10, $5313DeepSeek V3 (Dec '24) (DeepSeek): kecerdasan 10.40, $26.2DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 40.80, $363DeepSeek V4 Flash Vision (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 40.70, $308DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 34.50, $184DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 42.10, $707Gemini 3.1 Flash-Lite (Google): kecerdasan 19.30, $96.2Gemini 3.1 Pro Preview (Google): kecerdasan 36.70, $880Gemini 3.5 Flash (high) (Google): kecerdasan 39.70, $1420Gemini 3.5 Flash-Lite (Google): kecerdasan 27.60, $166Gemini 3.6 Flash (high) (Google): kecerdasan 40.30, $509Gemini 3.7 Flash (high) (Google): kecerdasan 45.20, $688Gemini 3.8 Flash (high) (Google): kecerdasan 47.10, $1078GLM-5.2 (max) (Z AI): kecerdasan 42.10, $1006GLM-5.3 (max) (Z AI): kecerdasan 48.60, $1762GPT-5.5 (medium) (OpenAI): kecerdasan 41.20, $1201GPT-5.6 Sol (high) (OpenAI): kecerdasan 48.30, $953GPT-5.6 Sol (low) (OpenAI): kecerdasan 40.80, $355GPT-5.6 Sol (max) (OpenAI): kecerdasan 51.30, $2464GPT-5.6 Sol (medium) (OpenAI): kecerdasan 46.00, $580GPT-5.6 Sol (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 49.80, $1459GPT-5.6 Terra (high) (OpenAI): kecerdasan 41.30, $516GPT-5.6 Terra (max) (OpenAI): kecerdasan 46.80, $1714GPT-5.6 Terra (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 44.40, $806GPT-6 Astra (medium) (OpenAI): kecerdasan 52.20, $1559GPT-6 Astra (Non-reasoning) (OpenAI): kecerdasan 47.80, $1631gpt-oss-120b (high) (OpenAI): kecerdasan 15.60, $146gpt-oss-20b (high) (OpenAI): kecerdasan 10.80, $33.7Granite 4.2 8B (IBM): kecerdasan 13.90, $40.9Grok 4.3 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 29.90, $310Grok 4.5 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 45.50, $759Grok 4.6 (high) (SpaceXAI): kecerdasan 50.60, $1632Grok 4.6 (low) (SpaceXAI): kecerdasan 41.60, $343Grok 4.6 (medium) (SpaceXAI): kecerdasan 48.80, $1262Grok 4.6 (xhigh) (SpaceXAI): kecerdasan 49.90, $2026Inkling (xhigh) (Thinking Machines): kecerdasan 32.20, $826Inkling Small (Thinking Machines): kecerdasan 32.20, $203Kimi K2.7 Code (Kimi): kecerdasan 32.70, $623Kimi K3 (low) (Kimi): kecerdasan 37.10, $379Kimi K3 (max) (Kimi): kecerdasan 50.20, $3070Ling 3.0 Flash (InclusionAI): kecerdasan 27.40, $75.8Llama 4 Maverick (Meta): kecerdasan 10.30, $51.1MiniMax-M3 (MiniMax): kecerdasan 35.70, $293Mistral Large 3 (Mistral): kecerdasan 11.10, $91.2Mistral Small 3.1 (Mistral): kecerdasan 10.30, $38.1Muse Glimmer (high) (Meta): kecerdasan 24.40, $101Muse Spark 1.1 (xhigh) (Meta): kecerdasan 41.20, $789Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning) (NVIDIA): kecerdasan 29.30, $584Quasar 438B (max, based on GLM-5.2) (Multiverse Computing): kecerdasan 34.20, $1377Qwen3 Coder Next (Alibaba): kecerdasan 14.10, $388Qwen3.7 Max (Alibaba): kecerdasan 36.60, $1280Qwen3.7 Plus (Alibaba): kecerdasan 31.90, $310Qwen3.8 2.4T A95B (Alibaba): kecerdasan 46.70, $1780Qwen3.8 27B (xhigh) (Alibaba): kecerdasan 41.40, $900Qwen3.8 Max (Alibaba): kecerdasan 46.90, $1938Solar Pro 3 (Upstage): kecerdasan 9.40, $155Granite 4.2 3B (IBM): kecerdasan 10.70, $13.6MiMo-V2.5 (Xiaomi): kecerdasan 28.20, $26.4DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) (DeepSeek): kecerdasan 30.20, $96.8DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) (DeepSeek): kecerdasan 30.70, $101Hy3 (Tencent): kecerdasan 32.40, $102MiMo-V2.5-Pro (Xiaomi): kecerdasan 32.60, $105GPT-5.6 Luna (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 41.60, $119GPT-5.6 Luna (max) (OpenAI): kecerdasan 43.40, $214GLM-5.3-Flash (Z AI): kecerdasan 46.20, $219Muse Spark 1.2 (xhigh) (Meta): kecerdasan 46.80, $822GPT-6 Astra (low) (OpenAI): kecerdasan 49.30, $873Muse Spark 1.3 (xhigh) (Meta): kecerdasan 51.60, $1129Muse Spark 1.3 (max) (Meta): kecerdasan 53.00, $1341GPT-6 Astra (high) (OpenAI): kecerdasan 53.40, $2039GPT-6 Astra (xhigh) (OpenAI): kecerdasan 54.30, $2778Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic): kecerdasan 54.50, $3603GPT-6 Astra (max) (OpenAI): kecerdasan 54.70, $4064Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic): kecerdasan 56.20, $7037Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic): kecerdasan 56.80, $10816Trinity Large Thinking (Arcee AI): kecerdasan 13.10, $327Trinity Large ThinkingGranite 4.2 3BGLM-5.3-FlashMuse Spark 1.2 (xhigh)Claude Fable 5.1 (max)
Trinity Large ThinkingRilis yang sama, tingkat penalaran lainPareto frontier hari iniBatas Pareto model dengan bobot yang dapat diunduh (open-weights frontier)Semua model lainnya
Atas dan kiri lebih baik. Garis putus-putus: Pareto frontier hari ini. Arahkan titik untuk nomornya, klik untuk halamannya.

Kecerdasan: Artificial Analysis Intelligence Index. Biaya: total biaya untuk menjalankan tolok ukur tersebut, jadi token penalaran diperhitungkan. ID API: trinity-large-thinking.

Perbandingan langsung

Bandingkan langsung

Disarankan: apa yang mengalahkannya, tingkat upayanya, dan model terdepan yang mendekati harganya.

Rilis

Apa yang dilakukan rilis Trinity Large Thinking terhadap batas Pareto di 2026-04-01

Tak satu pun dari tingkat upaya 1 yang mencapai batas saat peluncuran.

Nona terdekat: Trinity Large Thinking, 6.2 poin di bawah Gemini 3.1 Flash-Lite di 3.4× biayanya.

Cara memilih

Haruskah Anda menggunakan Trinity Large Thinking?

Haruskah Anda menggunakan Trinity Large Thinking?

Hanya jika sesuai dengan pengaturan Anda: GLM-5.3-Flash setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang, sehingga Trinity Large Thinking berada di luar batas nilai saat ini.

Apa yang lebih baik dan lebih murah dari Trinity Large Thinking?

GLM-5.3-Flash — setidaknya sama pintarnya dengan uang yang sama atau kurang.

Berapa biaya Trinity Large Thinking?

$0.25/$0.90 masuk/keluar per 1 juta token, dan $327 untuk menjalankan Artificial Analysis Intelligence Index penuh, angka lengkap yang jujur untuk model penalaran.

Apakah Trinity Large Thinking ada di Pareto frontier?

Tidak: GLM-5.3-Flash mengalahkannya dalam hal kecerdasan, biaya, atau keduanya.

Status menurut pasangan sumbu

Pasangan sumbu lainnya dimana Trinity Large Thinking adalah Pareto-optimal.

Sumbu vertikalSumbu horizontalDi batas Pareto
Skor kecerdasanBiaya benchmark (USD)
Skor kecerdasanWaktu sampai jawaban lengkap
Skor kecerdasanKecepatan output
Agen: Accept: text/markdown or ?format=md mengembalikan halaman ini sebagai Markdown. JSON: /api/v1/models/trinity-large-thinking · Markdown: /api/v1/models/trinity-large-thinking?format=md · llms.txt · keterampilan agen