Insights de modelos de fronteira

Model
Picker

Use insights que agregam inteligência/$ de modelos em vários benchmarks, para escolher o melhor modelo para seu aplicativo/caso de uso
Último registro dos dados: 2026-10-07
Espaço de comparação

Comparação de modelos

Compare a qualidade do resultado, o custo total para obtê-lo e a latência de ponta a ponta.

Sua decisão, simplificada

Escolha um modelo. Adicione um concorrente se precisar.

Sua linha de base desbloqueia recomendações de fronteira personalizadas. O segundo campo é opcional e abre o detalhamento completo de qualidade, custo e latência.

1 obrigatório · 1 opcional
01 Meu modelo atual / referênciaObrigatório
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02 Modelo concorrenteOpcional
⌄
Receba avisos quando mudar

Acompanhe o modelo que você usa

Em poucas semanas podem surgir modelos com melhor relação entre inteligência e custo. Execute esta verificação uma vez por dia para receber um aviso assim que o modelo usado ficar para trás: 200 enquanto ainda mantém a fronteira, 409 quando algo dá mais inteligência pelo dinheiro.

Escolha uma linha de base na comparação acima para observar seu próprio modelo. Script cron completo e códigos de status
Para agentes

Adicione a habilidade ao seu agente de programação

Uma habilidade do agente que garante que cada vez que seu agente escolher um LLM para seus projetos, ele escolha o melhor modelo de inteligência por dólar. Economize custos e obtenha o máximo de inteligência.

Modelos atuais

Filtros e eixos

Ajuste as métricas e o grupo de modelos. O gráfico é atualizado na hora.

Entradas compatíveis
Quadrante mais atraente Melhor custo-benefício

O eixo logarítmico é centralizado no custo mediano dos modelos exibidos, seguindo a regra da AA. Distâncias iguais representam proporções de custo iguais. O quadrante verde continua relativo ao grupo exibido.

Como funciona

Como o Model Picker classifica os LLMs

O que é a fronteira de Pareto dos LLMs?

O conjunto de modelos que nenhum outro supera nos dois eixos ao mesmo tempo. No gráfico padrão, nenhum modelo é simultaneamente mais inteligente e mais barato de executar. Os demais são dominados: há uma opção com mais inteligência pelo mesmo valor ou a mesma inteligência por menos.

Por que o custo total para executar o benchmark em vez do preço por token?

O preço por token esconde quantos tokens o modelo consome, e modelos de raciocínio podem consumir muitos. O Model Picker usa o custo total informado pela Artificial Analysis para executar toda a avaliação Intelligence Index; assim, um modelo barato por token que raciocina longamente mostra seu custo real.

O que mede o índice de inteligência?

Artificial Analysis Intelligence Index combina testes de raciocínio, conhecimento, matemática, programação e agentes. O Model Picker usa a pontuação publicada e nunca recalcula os modelos.

Qual LLM com pesos para download oferece a melhor relação entre inteligência e custo?

A open-weights frontier da tabela reúne modelos com pesos baixáveis que nenhum modelo auto-hospedável supera em inteligência e custo ao mesmo tempo. Cada linha oferece ótimo custo-benefício na sua faixa; algumas licenças restringem o uso comercial.

O modelo que uso ainda é o melhor valor?

Digite o nome na comparação acima. A orientação mostra o melhor modelo da fronteira com custo igual ou menor e a próxima opção adequada para obter mais inteligência. Agentes e tarefas cron podem fazer a mesma pergunta com uma única solicitação à API; a resposta passa a 409 no dia em que surge uma alternativa melhor.

Quão recentes são esses dados?

O conjunto de dados é atualizado a cada seis horas por Artificial Analysis e outras fontes; esta página foi renderizada a partir do instantâneo 2026-10-07. As métricas se movem entre os instantâneos à medida que os modelos são medidos novamente, portanto, um número entre aspas deve conter a data do instantâneo.