Modelos de IA com melhor custo-benefício

A fronteira reúne modelos sem uma alternativa elegível com capacidade igual ou superior e custo igual ou menor, com vantagem real em pelo menos um critério. Ela ajuda a avaliar a relação entre qualidade e custo.

Qual escolher?

Nenhum benchmark cobre todos os usos. Teste suas próprias perguntas e compare precisão, tempo de resposta, entradas e saídas aceitas e a conta real.

Modelos de IA

ModeloPontuação de inteligênciaCusto do benchmark (USD)Preço de entrada / 1 milhão de tokens (USD)Preço de saída / 1 milhão de tokens (USD)Velocidade de saída
Granite 4.2 3BIBMMelhor custo-benefício9.10$14.90.030.12Tok/s 221
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)OpenAIMelhor custo-benefício15.50$23.00.201.20Tok/s 151
GPT-5.6 Luna (low)OpenAIMelhor custo-benefício21.00$27.00.201.20Tok/s 143
GPT-5.6 Luna (medium)OpenAIMelhor custo-benefício25.00$44.30.201.20Tok/s 144
GPT-5.6 Luna (high)OpenAIMelhor custo-benefício32.10$1080.201.20Tok/s 138
GPT-5.6 Luna (xhigh)OpenAIMelhor custo-benefício34.60$1790.201.20Tok/s 153
MiMo-V2.6-ProXiaomiMelhor custo-benefício46.30$2070.430.87Tok/s 124
Muse Spark 1.3 (max)MetaMelhor custo-benefício48.10$20001.254.25Tok/s 222
GPT-6 Astra (medium)OpenAIMelhor custo-benefício49.60$243410.0050.00Tok/s 54
GPT-6 Astra (high)OpenAIMelhor custo-benefício50.90$292510.0050.00Tok/s 54
GPT-6 Astra (xhigh)OpenAIMelhor custo-benefício52.40$380310.0050.00Tok/s 55
GPT-6 Astra (max)OpenAIMelhor custo-benefício52.70$532410.0050.00Tok/s 65
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)AnthropicMelhor custo-benefício53.20$906310.0050.00Tok/s 63
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)AnthropicMelhor custo-benefício53.40$1312910.0050.00Tok/s 67

Guias

Como comparamos os modelos

A inteligência é medida pelo Artificial Analysis Intelligence Index. O custo do benchmark é o custo total em USD para executar o teste, incluindo tokens de raciocínio; não é o preço da API por token. Todas as versões usam os mesmos dados e cálculos. A pontuação geral não mede o desempenho em um idioma ou tarefa específicos.