Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) vs Phi-3 Mini Instruct 3.8B. Uma conclusão confiável sobre inteligência e custo exige as pontuações de inteligência e os custos de execução do benchmark dos dois modelos. A ausência de dados não é um veredito sobre desempenho.
AnthropicClaude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Fora da fronteira
- Pontuação de inteligência (Intelligence Index)
- 55.00
- Custo do benchmark (USD)
- $3743
- Pontuação de inteligência (Intelligence Index)
- 4.30
- Custo do benchmark (USD)
- -
Veredito
Comparação incompleta
Uma conclusão confiável sobre inteligência e custo exige as pontuações de inteligência e os custos de execução do benchmark dos dois modelos. A ausência de dados não é um veredito sobre desempenho.
| Métrica | Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Phi-3 Mini Instruct 3.8B | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 55.0 | 4.3 | −92.2% Phi-3 Mini Instruct 3… é 92.2% menos inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $3,742.65 | Não informado | — não comparável |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 22.30s | Não informado | — não comparável |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $5.00 / $25.0 | — | |
| Tipos de entrada | Não informado | Não informado |
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