DeepSeek R1 (Jan '25) vs DeepSeek V3 (Dec '24)
O que é melhor pelo dinheiro: DeepSeek R1 (Jan '25) por DeepSeek ou DeepSeek V3 (Dec '24) por DeepSeek? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-25.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
DeepSeek R1 (Jan '25) marca 2.9 pontos a mais (11.4 vs 8.5), mas rodar o benchmark custa 18× mais ($461 vs $25.4; classes de custo intermediária e econômica). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha DeepSeek R1 (Jan '25) se precisar de inteligência acima de 8.5, e DeepSeek V3 (Dec '24) se 8.5 for suficiente.
| Métrica | DeepSeek R1 (Jan '25) | DeepSeek V3 (Dec '24) | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 11.4 | 8.5 | −25.4% DeepSeek V3 (Dec '24) é 25.4% menos inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $460.74 | $25.37 | −94.5% DeepSeek V3 (Dec '24) é 94.5% mais barato |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 20.16s | 13.85s | −31.3% DeepSeek V3 (Dec '24) é 31.3% mais rápido |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $2.00 / $4.00 | $0.32 / $0.89 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
DeepSeek V3 (Dec '24) versus DeepSeek R1 (Jan '25): inteligência 25.4% a menos, custo para executar o benchmark da AA 94.5% a menos e tempo total 31.3% mais rápido.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- DeepSeek R1 (Jan '25) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6.1 Sol (Medium) pontua 47.80 para $361.
- DeepSeek V3 (Dec '24) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Low) pontua 21.50 para $10.6.
DeepSeek R1 (Jan '25)DeepSeek V3 (Dec '24)Pareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/deepseek-v3 · Markdown: /api/v1/compare/deepseek-r1-0120/deepseek-v3?format=md · llms.txt · habilidade do agente