GLM-4.7 (Non-reasoning) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B
GLM-4.7 (Non-reasoning) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B. Uma conclusão confiável sobre inteligência e custo exige as pontuações de inteligência e os custos de execução do benchmark dos dois modelos. A ausência de dados não é um veredito sobre desempenho.
Z AIGLM-4.7 (Non-reasoning)Não classificado · faltam dados de referência
- Pontuação de inteligência (Intelligence Index)
- 17.40
- Custo do benchmark (USD)
- -
- Pontuação de inteligência (Intelligence Index)
- 6.70
- Custo do benchmark (USD)
- -
Veredito
Comparação incompleta
Uma conclusão confiável sobre inteligência e custo exige as pontuações de inteligência e os custos de execução do benchmark dos dois modelos. A ausência de dados não é um veredito sobre desempenho.
| Métrica | GLM-4.7 (Non-reasoning) | Qwen2.5 Coder Instruct 32B | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 17.4 | 6.7 | −61.5% Qwen2.5 Coder Instruc… é 61.5% menos inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | Não informado | Não informado | — não comparável |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 15.48s | Não informado | — não comparável |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.53 / $2.10 | — | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
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