GLM-4.7 (Reasoning) vs Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
GLM-4.7 (Reasoning) vs Qwen3 235B A22B 2507 Instruct. Uma conclusão confiável sobre inteligência e custo exige as pontuações de inteligência e os custos de execução do benchmark dos dois modelos. A ausência de dados não é um veredito sobre desempenho.
Z AIGLM-4.7 (Reasoning)Não classificado · faltam dados de referência
- Pontuação de inteligência (Intelligence Index)
- 22.20
- Custo do benchmark (USD)
- -
- Pontuação de inteligência (Intelligence Index)
- 12.00
- Custo do benchmark (USD)
- -
Veredito
Comparação incompleta
Uma conclusão confiável sobre inteligência e custo exige as pontuações de inteligência e os custos de execução do benchmark dos dois modelos. A ausência de dados não é um veredito sobre desempenho.
| Métrica | GLM-4.7 (Reasoning) | Qwen3 235B A22B 2507 Instruct | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 22.2 | 12.0 | −45.9% Qwen3 235B A22B 2507 … é 45.9% menos inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | Não informado | Não informado | — não comparável |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 70.33s | 11.37s | −83.8% Qwen3 235B A22B 2507 … é 83.8% mais rápido |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $0.53 / $2.10 | $0.21 / $0.84 | |
| Tipos de entrada | Texto | Texto |
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