GPT-5.5 (Xhigh) vs Mistral Small 3.1
O que é melhor pelo dinheiro: GPT-5.5 (Xhigh) por OpenAI ou Mistral Small 3.1 por Mistral? Inteligência, custo total de benchmark e tempo de ponta a ponta de Artificial Analysis e outras fontes, instantâneo 2026-10-26.
Compensação
Veredito
Depende do seu orçamento
GPT-5.5 (Xhigh) marca 31.3 pontos a mais (38.4 vs 7.1), mas rodar o benchmark custa 190× mais ($5294 vs $27.8; classes de custo topo de linha e econômica). Não são alternativas para o mesmo orçamento: escolha GPT-5.5 (Xhigh) se precisar de inteligência acima de 7.1, e Mistral Small 3.1 se 7.1 for suficiente.
| Métrica | GPT-5.5 (Xhigh) | Mistral Small 3.1 | Diferença |
|---|---|---|---|
| Inteligência (quanto maior, melhor) | 38.4 | 7.1 | −81.5% Mistral Small 3.1 é 81.5% menos inteligente |
| Custo total AA (menor é melhor) | $5,294.36 | $27.82 | −99.5% Mistral Small 3.1 é 99.5% mais barato |
| Tempo de ponta a ponta (quanto menor, melhor) | 74.88s | 10.55s | −85.9% Mistral Small 3.1 é 85.9% mais rápido |
| Preço por 1 milhão de tokens (entrada/saída) | $5.00 / $30.0 | $0.08 / $0.14 | |
| Tipos de entrada | Texto, Imagem | Texto, Imagem |
Mistral Small 3.1 versus GPT-5.5 (Xhigh): inteligência 81.5% a menos, custo para executar o benchmark da AA 99.5% a menos e tempo total 85.9% mais rápido.
Pareto frontier de hoje
Comparação com a fronteira de Pareto
- GPT-5.5 (Xhigh) está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) pontua 56.00 para $4057.
- Mistral Small 3.1 está fora da fronteira: com custo igual ou inferior, GPT-6 Luna (Low) pontua 21.50 para $10.6.
GPT-5.5 (Xhigh)Mistral Small 3.1Pareto frontier de hojeFronteira de modelos com pesos para download (open-weights frontier)Todos os outros modelos
Comparação direta
Compare outra coisa
Agentes:
Accept: text/markdown or ?format=md retorna esta página como Markdown. JSON: /api/v1/compare/gpt-5-5/mistral-small-3-1 · Markdown: /api/v1/compare/gpt-5-5/mistral-small-3-1?format=md · llms.txt · habilidade do agente