Model
Picker
ماڈلز کا موازنہ
نتیجے کے معیار، اسے حاصل کرنے کی کل لاگت، اور مکمل تاخیر کا موازنہ کریں۔
ایک ماڈل منتخب کریں۔ ضرورت ہو تو مقابل ماڈل شامل کریں۔
آپ کی بیس لائن موزوں فرنٹیئری سفارشات کو غیر مقفل کرتی ہے۔ دوسرا فیلڈ اختیاری ہے اور مکمل کوالٹی، لاگت، اور تاخیر کی خرابی کو کھولتا ہے۔
اپنے استعمال کے ماڈل پر نظر رکھیں
نئے ماڈلز ہفتوں میں موجودہ ماڈلز سے بہتر قدر دے سکتے ہیں۔ اسے روزانہ چلائیں؛ آپ کا زیرِ استعمال ماڈل پیچھے رہتے ہی آپ کو اطلاع مل جائے گی: 200 جب کہ یہ اب بھی فرنٹیئر پر ہے، 409 جب کوئی چیز پیسے کے لیے زیادہ ذہانت فراہم کرتی ہے۔
اپنے کوڈنگ ایجنٹ کو اسکل دیں
ایک ایجنٹ کی مہارت جو اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ جب بھی آپ کا ایجنٹ آپ کے پروجیکٹس کے لیے LLM کا انتخاب کرتا ہے، تو یہ بہترین ذہانت فی ڈالر ماڈل منتخب کرتا ہے۔ لاگت کو بچائیں اور زیادہ سے زیادہ ذہانت حاصل کریں۔
فلٹر اور محور
پیمانے اور ماڈلز کا گروپ بدلیں؛ چارٹ فوراً اپ ڈیٹ ہو جاتا ہے۔
لوگرتھمی محور دکھائے گئے ماڈلز کی درمیانی لاگت پر مرکوز ہے، AA کے اصول کے مطابق۔ برابر فاصلے لاگت کے برابر تناسب دکھاتے ہیں۔ سبز حصہ دکھائے گئے ماڈلز کے لحاظ سے بدلتا ہے۔
17 LLMs جو پیسے کے لیے سب سے زیادہ ذہانت فراہم کرتا ہے (2026-10-14)
ڈیٹا سیٹ میں موجود 693 ماڈلز میں سے، 17 ذہانت بمقابلہ لاگت Pareto frontier پر ہیں: کوئی دوسرا ماڈل چلانے کے لیے زیادہ ہوشیار اور سستا نہیں ہے۔ سب سے سستا فرنٹیئر ماڈل ہے۔ GPT-6 Luna (Low) (ذہانت 21.50 برائے $10.6 فی بینچ مارک رن) سب سے ہوشیار ہے Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) (ذہانت 57.60، $8708)۔ اپنے الگ فرنٹیئر پر ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس والا سب سے ذہین، خود میزبانی کے قابل ماڈل ہے MiMo-V2.6-Pro بذریعہ Xiaomi (ذہانت 46.30، $207)۔ ہر ماڈل کا نام اس کے نمبروں کے ساتھ کسی صفحہ سے لنک کرتا ہے، چاہے اس میں فرنٹیئر ہو، اور کیا اسے شکست دیتا ہے۔
مجموعی طور پر فرنٹیئر: سب سے سستا سے ہوشیار
| # | ماڈل | بنانے والا | صلاحیت کا اسکور (Intelligence Index) | بینچ مارک کی لاگت (USD) | کل وقت (E2E) | ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس | اجرا کی تاریخ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Luna (Low) | OpenAI | 21.50 | $10.6 | 6.70s | 2026-09-22 | |
| 2 | GPT-6 Luna (Medium) | OpenAI | 29.90 | $31.2 | - | 2026-09-22 | |
| 3 | GPT-6 Luna (High) | OpenAI | 32.90 | $47.9 | 24.3s | 2026-09-22 | |
| 4 | Claude Haiku 5.5 (Medium) | Anthropic | 34.50 | $56.4 | 15.1s | 2026-10-07 | |
| 5 | GPT-6 Luna (Xhigh) | OpenAI | 34.60 | $66.8 | 49.0s | 2026-09-22 | |
| 6 | Claude Haiku 5.5 (High) | Anthropic | 37.80 | $94.1 | 27.0s | 2026-10-07 | |
| 7 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 37.90 | $110 | 43.0s | 2026-09-21 | |
| 8 | GPT-6 Luna (Max) | OpenAI | 38.10 | $122 | 105.9s | 2026-09-22 | |
| 9 | Claude Haiku 5.5 (Xhigh) | Anthropic | 41.20 | $158 | 79.9s | 2026-10-07 | |
| 10 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46.30 | $207 | 58.6s | 2026-09-21 | |
| 11 | GPT-6.1 Sol (Medium) | OpenAI | 47.80 | $361 | 17.4s | 2026-09-29 | |
| 12 | GPT-6.1 Sol (High) | OpenAI | 50.20 | $521 | 65.5s | 2026-09-29 | |
| 13 | GPT-6.1 Sol (Xhigh) | OpenAI | 51.00 | $662 | 194.7s | 2026-09-29 | |
| 14 | GPT-6.1 Sol (Max) | OpenAI | 51.80 | $1082 | 280.9s | 2026-09-29 | |
| 15 | Claude Opus 5.5 (High, Default Fallback) | Anthropic | 53.60 | $2172 | 66.7s | 2026-09-22 | |
| 16 | Claude Opus 5.5 (Xhigh, Default Fallback) | Anthropic | 56.00 | $4057 | 169.8s | 2026-09-22 | |
| 17 | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) | Anthropic | 57.60 | $8708 | 678.9s | 2026-09-22 |
ڈاؤن لوڈ کے قابل وزن والے، خود میزبانی کے لیے بہترین قدر کے LLMs (open weights)
| # | ماڈل | بنانے والا | صلاحیت کا اسکور (Intelligence Index) | بینچ مارک کی لاگت (USD) | کل وقت (E2E) | ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس | اجرا کی تاریخ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ministral 3 3B | Mistral | 4.80 | $12.2 | 3.01s | 2025-12-02 | |
| 2 | Granite 4.2 3B | IBM | 9.10 | $14.9 | 12.1s | 2026-08-25 | |
| 3 | DeepSeek V3 0324 | DeepSeek | 9.70 | $19.9 | 6.75s | 2025-03-25 | |
| 4 | Mistral Small 4 (Reasoning) | Mistral | 11.30 | $42.5 | 16.0s | 2026-03-16 | |
| 5 | Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | 12.90 | $105 | 8.87s | 2026-08-11 | |
| 6 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 37.90 | $110 | 43.0s | 2026-09-21 | |
| 7 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46.30 | $207 | 58.6s | 2026-09-21 |
تمام 693 ماڈلز کا موازنہ کیا گیا۔ بہترین قدر والے ماڈلز یہاں تک کیسے پہنچے فرنٹیئر ماڈل کتنی تیزی سے تبدیل ہو جاتے ہیں۔ یہ جدول Markdown میں
Model Picker ماڈلز کی درجہ بندی کیسے کرتا ہے
LLM کے بہترین قدر والے ماڈلز (Pareto frontier) کیا ہیں؟
یہ وہ ماڈلز ہیں جنہیں کوئی دوسرا ماڈل دونوں محوروں پر ایک ساتھ نہیں ہراتا۔ بنیادی چارٹ میں اس کا مطلب ہے کہ کوئی دوسرا ماڈل زیادہ ذہین اور چلانے میں سستا دونوں نہیں۔ باقی ہر ماڈل کے مقابلے میں اسی لاگت پر زیادہ ذہانت یا اسی ذہانت پر کم لاگت والا انتخاب موجود ہے۔
فی ٹوکن قیمت کے بجائے بینچ مارک چلانے کی کل لاگت کیوں؟
فی ٹوکن قیمت یہ چھپا دیتی ہے کہ ماڈل کتنے ٹوکن خرچ کرتا ہے، اور استدلالی ماڈلز بہت زیادہ خرچ کر سکتے ہیں۔ Model Picker مکمل Intelligence Index چلانے کی Artificial Analysis کی بتائی ہوئی کل لاگت استعمال کرتا ہے، اس لیے فی ٹوکن سستا مگر طویل سوچنے والا ماڈل درست لاگت کے ساتھ دکھتا ہے۔
ذہانت کا اشاریہ کیا ناپتا ہے؟
Artificial Analysis Intelligence Index استدلال، علم، ریاضی، کوڈنگ اور ایجنٹ کے ٹیسٹوں کا مجموعہ ہے۔ Model Picker شائع شدہ اسکور ہی استعمال کرتا ہے اور ماڈلز کو دوبارہ اسکور نہیں کرتا۔
ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس والا کون سا LLM قیمت کے لحاظ سے بہترین ہے؟
چارٹ کے جدول میں open-weights frontier ایسے ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس والے ماڈلز دکھاتی ہے جنہیں کوئی خود میزبانی کے قابل ماڈل ذہانت اور لاگت دونوں میں نہیں ہراتا۔ ہر قطار اپنی قیمت پر بہترین قدر کا انتخاب ہے؛ بعض لائسنس تجارتی استعمال محدود کرتے ہیں۔
کیا میں جو ماڈل استعمال کرتا ہوں کیا وہ اب بھی بہترین قیمت ہے؟
اوپر موازنے میں ماڈل کا نام لکھیں۔ رہنمائی اسی یا کم لاگت پر بہترین فرنٹیئر ماڈل اور زیادہ ذہانت والا اگلا مناسب انتخاب بتاتی ہے۔ ایجنٹس اور cron jobs بھی API کی ایک درخواست سے یہی سوال پوچھ سکتے ہیں؛ جس دن بہتر متبادل آ جائے، جواب کا درجہ 409 ہو جاتا ہے۔
یہ ڈیٹا کتنا تازہ ہے؟
ڈیٹا سیٹ کو ہر چھ گھنٹے بعد Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے تازہ کیا جاتا ہے۔ یہ صفحہ 2026-10-14 سنیپ شاٹ سے پیش کیا گیا تھا۔ میٹرکس اسنیپ شاٹس کے درمیان منتقل ہوتے ہیں کیونکہ ماڈلز کی دوبارہ پیمائش کی جاتی ہے، اس لیے نقل کردہ نمبر پر اسنیپ شاٹ کی تاریخ ہونی چاہیے۔