⁨HyperNova 60B 2605⁩ بمقابلہ ⁨Qwen3.7 Max⁩

پیسے کے لیے کون سا بہتر ہے: HyperNova 60B 2605 ⁨Multiverse Computing⁩ کی طرف سے یا Qwen3.7 Max ⁨Alibaba⁩ کی طرف سے؟ ذہانت، کل بینچ مارک لاگت، اور Artificial Analysis اور دیگر ذرائع سے آخر سے آخر تک کا وقت، سنیپ شاٹ ⁨2026-07-18⁩۔

سمجھوتہ
Multiverse ComputingHyperNova 60B 2605فرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
17.80
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$35.0
AlibabaQwen3.7 Maxفرنٹیئر سے دور
صلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)
46.00
بینچ مارک کی لاگت (USD)
$1559

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨کوین⁩۔

نتیجہ

آپ کے بجٹ پر منحصر ہے

⁨Qwen3.7 Max⁩ کے ⁨28.2⁩ پوائنٹس زیادہ ہیں (⁨46.0⁩ بمقابلہ ⁨17.8⁩)، لیکن بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨44×⁩ زیادہ ہے (⁨$1559⁩ بمقابلہ ⁨$35.0⁩؛ ⁨لاگت کے درجے ⁨پریمیم⁩ بمقابلہ ⁨کفایتی⁩⁩)۔ ایک ہی بجٹ میں یہ متبادل نہیں: اگر آپ کو ⁨17.8⁩ سے زیادہ ذہانت چاہیے تو ⁨Qwen3.7 Max⁩ چنیں، اور اگر ⁨17.8⁩ کافی ہے تو ⁨HyperNova 60B 2605⁩۔

پیمانہHyperNova 60B 2605Qwen3.7 Maxفرق
ذہانت (زیادہ بہتر ہے)17.846.0+158.4% ⁨Qwen3.7 Max⁩ ⁨2.6⁩ گنا زیادہ ذہین ہے
AA کی کل لاگت (کم بہتر ہے)$35.05$1,559.38+4349.0% ⁨Qwen3.7 Max⁩ ⁨44⁩ گنا مہنگا ہے
آخر سے آخر تک کا وقت (کم بہتر ہے)7.98s16.85s+111.2% ⁨Qwen3.7 Max is 111.2⁩٪ سست
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)$0.04 / $0.14$2.50 / $7.50
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیںمعلومات دستیاب نہیں

⁨Qwen3.7 Max⁩ بمقابلہ ⁨HyperNova 60B 2605⁩: ذہانت ⁨⁨158.4⁩٪ زیادہ⁩، AA بینچ مارک چلانے کی لاگت ⁨⁨4349.0⁩٪ زیادہ⁩، اور مکمل وقت ⁨⁨111.2⁩٪ سست⁩۔

اس میچ اپ کو انٹرایکٹو چنندہ میں کھولیں۔⁨HyperNova 60B 2605⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟⁨Qwen3.7 Max⁩: اس سے بہتر کیا ہے؟
آج کا Pareto frontier

بہترین قدر والے ماڈلز سے موازنہ

0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.60⁩، ⁨$564⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨36.40⁩، ⁨$1133⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.50⁩، ⁨$3738⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.70⁩، ⁨$3753⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.20⁩، ⁨$3356⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$4010⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨41.70⁩، ⁨$427⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.50⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.40⁩، ⁨$132⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$610⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$93.7⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨46.50⁩، ⁨$815⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$1041⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$51.9⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$29.0⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨28.70⁩، ⁨$313⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$603⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨40.20⁩، ⁨$659⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨51.10⁩، ⁨$925⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$74.7⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$48.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.70⁩، ⁨$813⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$2132⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$1095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$1719⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨43.50⁩، ⁨$375⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.40⁩، ⁨$936⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.40⁩، ⁨$211⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.80⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨28.90⁩، ⁨$528⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.30⁩، ⁨$68.8⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$870⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.10⁩، ⁨$106⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.60⁩، ⁨$51.4⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.10⁩، ⁨$479⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$242⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.00⁩، ⁨$496⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$161⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$1754⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$740⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨23.80⁩، ⁨$96.3⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.9⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.60⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨24.80⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$375⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨44.20⁩، ⁨$841⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨57.10⁩، ⁨$2710⁩⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨9.40⁩، ⁨$78.0⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.30⁩، ⁨$38.2⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨17.90⁩، ⁨$886⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$120⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.80⁩، ⁨$91.8⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$113⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.0⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$132⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$1483⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$29.9⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.60⁩، ⁨$128⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$435⁩⁨Nova 2.0 Lite⁩ (⁨high) (Amazon⁩): ذہانت ⁨18.20⁩، ⁨$635⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨low) (Amazon⁩): ذہانت ⁨19.60⁩، ⁨$244⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨medium) (Amazon⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$407⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨Non-reasoning) (Amazon⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$206⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$38.9⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.40⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.10⁩، ⁨$247⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.70⁩، ⁨$401⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$216⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.30⁩، ⁨$447⁩⁨Qwen3.5 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.00⁩، ⁨$227⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$528⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.40⁩، ⁨$179⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨30.50⁩، ⁨$356⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.10⁩، ⁨$668⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.20⁩، ⁨$496⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.60⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.60⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$303⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨30.60⁩، ⁨$460⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.00⁩، ⁨$11.5⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$19.8⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨37.20⁩، ⁨$25.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$74.3⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$98.5⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$176⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$204⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.60⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.10⁩، ⁨$275⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.40⁩، ⁨$353⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨50.60⁩، ⁨$548⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.60⁩، ⁨$593⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨53.80⁩، ⁨$602⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.90⁩، ⁨$956⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1543⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨58.90⁩، ⁨$2824⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨59.90⁩، ⁨$5631⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$1559⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨17.80⁩، ⁨$35.0⁩HyperNova 60B 2605Qwen3.7 MaxLlama 4 ScoutClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
HyperNova 60B 2605Qwen3.7 Maxآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
براہ راست موازنہ

کسی اور چیز کا موازنہ کریں۔

ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/compare/hypernova-60b/qwen3-7-max Markdown: /api/v1/compare/hypernova-60b/qwen3-7-max?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت