DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)

⁨DeepSeek⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2025-09-22⁩ (⁨⁨13⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-10-24⁩

درجہ بندی نہیں ہے · بینچ مارک ڈیٹا غائب ہے۔ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس (open weights)
ذہانت انڈیکس
14.80
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$1.64 / $2.75

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨ڈیپ سیک / ڈیپ سِیک⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

درجہ بندی نہیں ہے · بینچ مارک ڈیٹا غائب ہے۔

⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ دونوں منتخب محور میٹرکس کی اطلاع نہیں دیتا ہے۔

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩

ایک ساتھ سمجھے جانے والے متن کی حد (⁦context window⁩)128k
ان پٹ کی اقساممتن
چارٹ پر نہیں دکھایا گیا

ٹیسٹ کا ڈیٹا نامکمل ہے

اس ماڈل کو فرنٹیئر پر رکھنے کے لیے ذہانت اور بینچ مارک لاگت دونوں کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا غائب ہونا کارکردگی کا فیصلہ نہیں ہے۔

ذہانت انڈیکس
14.80
بینچ مارک چلانے کی لاگت
معلومات دستیاب نہیں
ان پٹ / دس لاکھ ٹوکن
1.64
آؤٹ پٹ / دس لاکھ ٹوکن
2.75
ایک ساتھ سمجھے جانے والے متن کی حد (⁦context window⁩)
128k

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: deepseek-v3-1-terminus-reasoning.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کوئی فیصلہ نہیں: یہ ذہانت اور بینچ مارک لاگت دونوں کی اطلاع نہیں دیتا ہے۔

⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

ذہانت بمقابلہ لاگت کے محاذ پر دوسرے ماڈل

⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$1.64/$2.75⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨-⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)کوئی ڈیٹا نہیں
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقتکوئی ڈیٹا نہیں
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتارکوئی ڈیٹا نہیں
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/deepseek-v3-1-terminus-reasoning Markdown: /api/v1/models/deepseek-v3-1-terminus-reasoning?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت