Gemini 3.1 Flash-Lite

⁨Google⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2026-03-03⁩ (⁨⁨6⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-09-09⁩

فرنٹیئر سے دوراجرا کے وقت فرنٹیئر پرویٹس ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں
ذہانت انڈیکس
16.00
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$119
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$0.25 / $1.50
پورا جواب آنے کا وقت
6.94s

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨جیمنی / جیمینائی⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

فرنٹیئر سے دور

No. MiMo-V2.5 کم از کم ایک ہی پیسے یا اس سے کم کے لئے ہوشیار ہے.

اگلا مرحلہ: MiMo-V2.5-Proہوشیار لیکن زیادہ عزیز۔

⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ بمقابلہ ⁨MiMo-V2.5⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ بمقابلہ ⁨MiMo-V2.5-Pro⁩
#ماڈلبنانے والاصلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)بینچ مارک کی لاگت (USD)کل وقت (E2E)ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹساجرا کی تاریخقیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
1Gemini 3.1 Flash-LiteGoogle16.00$1196.94s2026-03-03
2MiMo-V2.5Xiaomi22.30$42.644.3s2026-04-22قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
3MiMo-V2.5-ProXiaomi26.40$13872.6s2026-04-22قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩

جواب شروع ہونے تک انتظار (⁦time to first answer⁩)5.35s
آؤٹ پٹ کی رفتار⁨315⁩ tok/s
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیں
0102030405060$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10k$20kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Celeris-1⁩ (⁨Celeris⁩): ذہانت ⁨6.30⁩، ⁨$60.0⁩⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨17.60⁩، ⁨$524⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨21.20⁩، ⁨$1501⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨49.70⁩، ⁨$11161⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$5242⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.00⁩، ⁨$3158⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨49.10⁩، ⁨$3983⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨42.00⁩، ⁨$6874⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.20⁩، ⁨$4332⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$1561⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨50.70⁩، ⁨$7275⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$2732⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨49.70⁩، ⁨$5868⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨30.50⁩، ⁨$4925⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨24.70⁩، ⁨$653⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨38.40⁩، ⁨$6998⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨28.40⁩، ⁨$1218⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨11.40⁩، ⁨$461⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨8.50⁩، ⁨$25.4⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨9.70⁩، ⁨$87.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨24.80⁩، ⁨$210⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨24.60⁩، ⁨$191⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$474⁩⁨DeepSeek V4 Flash Vision⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨35.00⁩، ⁨$445⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨30.90⁩، ⁨$277⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0813⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨36.30⁩، ⁨$1122⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨16.70⁩، ⁨$707⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨30.40⁩، ⁨$1310⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨33.00⁩، ⁨$2172⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨22.70⁩، ⁨$267⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$1037⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨39.40⁩، ⁨$1084⁩⁨Gemini 3.8 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$1623⁩⁨Gemini 3.8 Flash⁩ (⁨medium) (Google⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$1100⁩⁨GLM-5.3⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨44.90⁩، ⁨$2503⁩⁨GPT-5 mini⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨17.40⁩، ⁨$189⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨24.60⁩، ⁨$1438⁩⁨GPT-5.4 nano⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨21.20⁩، ⁨$331⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.30⁩، ⁨$3411⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.20⁩، ⁨$2095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.60⁩، ⁨$5294⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.80⁩، ⁨$1184⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.50⁩، ⁨$320⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.80⁩، ⁨$637⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.10⁩، ⁨$3465⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.50⁩، ⁨$997⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.10⁩، ⁨$2082⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$768⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨42.30⁩، ⁨$2501⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.20⁩، ⁨$1187⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.20⁩، ⁨$2441⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨12.30⁩، ⁨$122⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$29.4⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨25.40⁩، ⁨$332⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$203⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨39.10⁩، ⁨$1404⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$2352⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨low) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨35.40⁩، ⁨$761⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨medium) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨43.00⁩، ⁨$1937⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨xhigh) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$2830⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$149⁩⁨Inkling⁩ (⁨xhigh) (Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨25.50⁩، ⁨$1026⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨26.10⁩، ⁨$241⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨26.30⁩، ⁨$993⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨43.80⁩، ⁨$3658⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨9.30⁩، ⁨$45.5⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨6.50⁩، ⁨$77.6⁩⁨LongCat 2.0⁩ (⁨LongCat⁩): ذہانت ⁨19.70⁩، ⁨$545⁩⁨Mercury 2⁩ (⁨Inception⁩): ذہانت ⁨11.50⁩، ⁨$153⁩⁨MiniMax-M2.7⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨23.20⁩، ⁨$236⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨29.60⁩، ⁨$538⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.00⁩، ⁨$250⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨4.80⁩، ⁨$61.3⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨5.50⁩، ⁨$169⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.70⁩، ⁨$130⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$1160⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.40⁩، ⁨$35.8⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.00⁩، ⁨$163⁩⁨Mistral Small 4⁩ (⁨Reasoning) (Mistral⁩): ذہانت ⁨11.50⁩، ⁨$78.7⁩⁨Muse Glimmer⁩ (⁨high) (Meta⁩): ذہانت ⁨18.10⁩، ⁨$152⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$1737⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$1385⁩⁨Muse Spark 1.3⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨45.20⁩، ⁨$1655⁩⁨Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨13.60⁩، ⁨$859⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨23.40⁩، ⁨$801⁩⁨Nemotron 3.5 Lightning⁩ (⁨NVIDIA⁩): ذہانت ⁨13.60⁩، ⁨$105⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨8.90⁩، ⁨$63.7⁩⁨Quasar 438B⁩ (⁨max, based on GLM-5.2) (Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨27.10⁩، ⁨$2504⁩⁨Qwen3 235B A22B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨12.70⁩، ⁨$235⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨9.80⁩، ⁨$188⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨10.10⁩، ⁨$476⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.20⁩، ⁨$661⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨19.10⁩، ⁨$941⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.90⁩، ⁨$1145⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$2277⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$568⁩⁨Qwen3.8 2.4T A95B⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$2632⁩⁨Qwen3.8 27B⁩ (⁨xhigh) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.90⁩، ⁨$1170⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$3172⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨17.30⁩، ⁨$576⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨7.80⁩، ⁨$159⁩⁨Trinity Large Thinking⁩ (⁨Arcee AI⁩): ذہانت ⁨10.90⁩، ⁨$518⁩⁨Granite 4.2 3B⁩ (⁨IBM⁩): ذہانت ⁨9.10⁩، ⁨$14.9⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨22.30⁩، ⁨$42.6⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨26.40⁩، ⁨$138⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.80⁩، ⁨$179⁩⁨GLM-5.3-Flash⁩ (⁨Z AI⁩): ذہانت ⁨41.90⁩، ⁨$280⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨42.50⁩، ⁨$1487⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$1537⁩⁨Muse Spark 1.3⁩ (⁨max) (Meta⁩): ذہانت ⁨48.20⁩، ⁨$2000⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.70⁩، ⁨$2434⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.00⁩، ⁨$2917⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.50⁩، ⁨$3803⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.80⁩، ⁨$5324⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$9063⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$13129⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨16.00⁩، ⁨$119⁩Gemini 3.1 Flash-LiteGranite 4.2 3BMiMo-V2.5MiMo-V2.5-ProClaude Fable 5.1 (max)
Gemini 3.1 Flash-Liteاسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: gemini-3-1-flash-lite-preview.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ ریلیز نے ⁨2026-03-03⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

⁨1⁩ کی ⁨1⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک پہنچ گئی (⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩)۔ Impact ⁨0.77⁩, ⁨28⁩ کا #⁨22⁩ اس پچھلے سال ریلیز ہوا۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

صرف اس صورت میں جب یہ آپ کے سیٹ اپ میں فٹ بیٹھتا ہے: ⁨MiMo-V2.5⁩ کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے اتنا ہی سمارٹ ہے، اس لیے ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ آج قدر کی حد سے دور ہے۔

⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

⁨MiMo-V2.5⁩ — کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے ہوشیار۔

⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$0.25/$1.50⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$119⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ Pareto frontier پر ہے؟

نہیں: ⁨MiMo-V2.5⁩ اسے ذہانت، قیمت، یا دونوں پر مات دیتا ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقت
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتار
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/gemini-3-1-flash-lite-preview Markdown: /api/v1/models/gemini-3-1-flash-lite-preview?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت