GLM-4.7 (Reasoning)

⁨Z AI⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2025-12-22⁩ (⁨⁨7⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-08-17⁩

فرنٹیئر سے دوراجرا کے وقت فرنٹیئر پرڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس (open weights)
ذہانت انڈیکس
34.50
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$607
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$0.60 / $2.20
پورا جواب آنے کا وقت
23.1s

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨جی ایل ایم⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

فرنٹیئر سے دور

No. Gemini 3.7 Flash (high) کم از کم ایک ہی پیسے یا اس سے کم کے لئے ہوشیار ہے.

اگلا مرحلہ: Muse Spark 1.2 (xhigh)ہوشیار لیکن زیادہ عزیز۔

⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ بمقابلہ ⁨Gemini 3.7 Flash (high)⁩⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ بمقابلہ ⁨Muse Spark 1.2 (xhigh)⁩
#ماڈلبنانے والاصلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)بینچ مارک کی لاگت (USD)کل وقت (E2E)ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹساجرا کی تاریخقیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
1GLM-4.7 (Reasoning)Z AI34.50$60723.1s2025-12-22
2Gemini 3.7 Flash (high)Google56.00$485-2026-08-13قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
3Muse Spark 1.2 (xhigh)Meta56.80$639-2026-08-05قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩

جواب شروع ہونے تک انتظار (⁦time to first answer⁩)18.7s
آؤٹ پٹ کی رفتار⁨113⁩ tok/s
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیں
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Celeris-1⁩ (⁨Celeris⁩): ذہانت ⁨12.40⁩، ⁨$157⁩⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$471⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$1037⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.10⁩، ⁨$5455⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$3743⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$3752⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨52.50⁩، ⁨$555⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨58.60⁩، ⁨$1116⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.40⁩، ⁨$3355⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.30⁩، ⁨$4011⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨42.60⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.60⁩، ⁨$403⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$20.0⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$35.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$58.5⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$104⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨51.80⁩، ⁨$323⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨43.70⁩، ⁨$109⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨45.30⁩، ⁨$176⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0813⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$605⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.90⁩، ⁨$611⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.60⁩، ⁨$93.8⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨47.70⁩، ⁨$812⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨52.00⁩، ⁨$1042⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$153⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$727⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨26.10⁩، ⁨$59.5⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨22.30⁩، ⁨$32.8⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨29.30⁩، ⁨$314⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨41.00⁩، ⁨$676⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨52.60⁩، ⁨$735⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$64.2⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$36.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.30⁩، ⁨$789⁩⁨GPT-5 mini⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.1⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.50⁩، ⁨$782⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$2183⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.90⁩، ⁨$1096⁩⁨GPT-5.4 nano⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.70⁩، ⁨$277⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.70⁩، ⁨$1721⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.50⁩، ⁨$374⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$939⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.80⁩، ⁨$212⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.30⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨29.20⁩، ⁨$423⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.70⁩، ⁨$344⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨60.90⁩، ⁨$2823⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.60⁩، ⁨$580⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.90⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨59.00⁩، ⁨$1525⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$395⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.30⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.60⁩، ⁨$1390⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$192⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.60⁩، ⁨$98.5⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.80⁩، ⁨$590⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨24.10⁩، ⁨$95.0⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$32.7⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.90⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$201⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨55.80⁩، ⁨$579⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨40.70⁩، ⁨$377⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$93.6⁩⁨Inkling⁩ (⁨xhigh) (Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨42.30⁩، ⁨$698⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$193⁩⁨Kimi K2.5⁩ (⁨Reasoning) (Kimi⁩): ذہانت ⁨36.00⁩، ⁨$304⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$841⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨43.00⁩، ⁨$545⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨low) (Kimi⁩): ذہانت ⁨48.30⁩، ⁨$283⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨59.70⁩، ⁨$2425⁩⁨Ling 3.0 Flash⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$72.8⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$35.9⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.30⁩، ⁨$11.6⁩⁨LongCat 2.0⁩ (⁨LongCat⁩): ذہانت ⁨34.00⁩، ⁨$442⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨18.00⁩، ⁨$920⁩⁨Magistral Small 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.50⁩، ⁨$301⁩⁨Mercury 2⁩ (⁨Inception⁩): ذہانت ⁨21.90⁩، ⁨$97.5⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨38.00⁩، ⁨$25.2⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.90⁩، ⁨$98.9⁩⁨MiniMax-M2.7⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨38.90⁩، ⁨$143⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨45.40⁩، ⁨$205⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.20⁩، ⁨$119⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.10⁩، ⁨$91.6⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$114⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.1⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$134⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨30.40⁩، ⁨$883⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.8⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.70⁩، ⁨$129⁩⁨Mistral Small 4⁩ (⁨Reasoning) (Mistral⁩): ذہانت ⁨19.70⁩، ⁨$87.7⁩⁨Muse Glimmer⁩ (⁨high) (Meta⁩): ذہانت ⁨35.10⁩، ⁨$105⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$547⁩⁨Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$254⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨38.30⁩، ⁨$534⁩⁨Nemotron 3.5 Lightning⁩ (⁨NVIDIA⁩): ذہانت ⁨23.60⁩، ⁨$59.7⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$39.4⁩⁨Qwen3 235B A22B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨19.90⁩، ⁨$610⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.60⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.30⁩، ⁨$250⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.90⁩، ⁨$400⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨28.20⁩، ⁨$221⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.80⁩، ⁨$444⁩⁨Qwen3.5 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.30⁩، ⁨$228⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$527⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$240⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.30⁩، ⁨$359⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.70⁩، ⁨$667⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.60⁩، ⁨$530⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.10⁩، ⁨$505⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.70⁩، ⁨$1064⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.40⁩، ⁨$322⁩⁨Qwen3.8 2.4T A95B⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1672⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨58.10⁩، ⁨$1741⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨31.70⁩، ⁨$455⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$158⁩⁨Solar Pro 4⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨41.60⁩، ⁨$321⁩⁨Step 3.7 Flash⁩ (⁨StepFun⁩): ذہانت ⁨30.90⁩، ⁨$320⁩⁨Trinity Large Thinking⁩ (⁨Arcee AI⁩): ذہانت ⁨18.70⁩، ⁨$255⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.80⁩، ⁨$10.2⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.90⁩، ⁨$13.7⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.90⁩، ⁨$21.1⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.00⁩، ⁨$55.0⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$95.1⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨low) (Google⁩): ذہانت ⁨50.90⁩، ⁨$165⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.30⁩، ⁨$172⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨medium) (Google⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$278⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨56.00⁩، ⁨$485⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨56.80⁩، ⁨$639⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$955⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨60.90⁩، ⁨$1068⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨61.50⁩، ⁨$1974⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.50⁩، ⁨$2909⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨63.10⁩، ⁨$3836⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$607⁩GLM-4.7 (Reasoning)GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)Gemini 3.7 Flash (high)Muse Spark 1.2 (xhigh)Claude Opus 5 (max)

⁨2⁩ کوشش کی سطحوں کا ⁨1⁩ پلاٹ کیا گیا۔ باقی سطحوں میں ذہانت یا بینچ مارک لاگت کے ڈیٹا کی کمی ہے۔

GLM-4.7 (Reasoning)اسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹس کا فرنٹیئر (open-weights frontier)باقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: glm-4-7.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨GLM-4.7⁩ ریلیز نے ⁨2025-12-22⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

⁨1⁩ کی ⁨2⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک پہنچ گئی (⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩)۔ Impact ⁨0.51⁩, ⁨41⁩ کا #⁨25⁩ اس پچھلے سال ریلیز ہوا۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

صرف اس صورت میں جب یہ آپ کے سیٹ اپ میں فٹ بیٹھتا ہے: ⁨Gemini 3.7 Flash (high)⁩ کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے اتنا ہی سمارٹ ہے، اس لیے ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ آج قدر کی حد سے دور ہے۔

⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

⁨Gemini 3.7 Flash (high)⁩ — کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے ہوشیار۔

⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$0.60/$2.20⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$607⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ Pareto frontier پر ہے؟

نہیں: ⁨Gemini 3.7 Flash (high)⁩ اسے ذہانت، قیمت، یا دونوں پر مات دیتا ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨GLM-4.7 (Reasoning)⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقت
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتار
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/glm-4-7 Markdown: /api/v1/models/glm-4-7?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت