GPT-5.5 (low)

⁨OpenAI⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2026-04-23⁩ (⁨⁨3⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-08-07⁩

فرنٹیئر سے دوراجرا کے وقت فرنٹیئر پرویٹس ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں
ذہانت انڈیکس
44.50
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$374
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$5.00 / $30.0
پورا جواب آنے کا وقت
10.4s

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨جی پی ٹی / جیپیٹی⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨GPT-5.5 (low)⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

فرنٹیئر سے دور

No. GPT-5.6 Luna (max) کم از کم ایک ہی پیسے یا اس سے کم کے لئے ہوشیار ہے.

اگلا مرحلہ: Muse Spark 1.1 (xhigh)ہوشیار لیکن زیادہ عزیز۔

⁨GPT-5.5 (low)⁩ بمقابلہ ⁨GPT-5.6 Luna (max)⁩⁨GPT-5.5 (low)⁩ بمقابلہ ⁨Muse Spark 1.1 (xhigh)⁩
#ماڈلبنانے والاصلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)بینچ مارک کی لاگت (USD)کل وقت (E2E)ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹساجرا کی تاریخقیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
1GPT-5.5 (low)OpenAI44.50$37410.4s2026-04-23
2GPT-5.6 Luna (max)OpenAI52.30$172106.4s2026-07-09قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
3Muse Spark 1.1 (xhigh)Meta53.20$54713.7s2026-07-09قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨GPT-5.5 (low)⁩

جواب شروع ہونے تک انتظار (⁦time to first answer⁩)2.27s
آؤٹ پٹ کی رفتار⁨61⁩ tok/s
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیں
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$471⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$1037⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.10⁩، ⁨$5455⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$3743⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$3752⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨52.50⁩، ⁨$555⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.40⁩، ⁨$3355⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.30⁩، ⁨$4011⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨42.60⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.60⁩، ⁨$403⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$20.0⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$35.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$58.5⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$104⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, High Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨43.70⁩، ⁨$109⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨45.30⁩، ⁨$176⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.90⁩، ⁨$611⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.60⁩، ⁨$93.8⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨47.70⁩، ⁨$812⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨52.00⁩، ⁨$1042⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨37.40⁩، ⁨$153⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$727⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨26.10⁩، ⁨$59.5⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨22.30⁩، ⁨$32.8⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨29.30⁩، ⁨$314⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨34.50⁩، ⁨$607⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨41.00⁩، ⁨$676⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨52.60⁩، ⁨$904⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$64.2⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$36.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.30⁩، ⁨$789⁩⁨GPT-5 mini⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.1⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.50⁩، ⁨$782⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$2183⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.90⁩، ⁨$1096⁩⁨GPT-5.4 nano⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.70⁩، ⁨$277⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨29.20⁩، ⁨$423⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$95.1⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.70⁩، ⁨$344⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨60.90⁩، ⁨$2823⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.60⁩، ⁨$580⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.90⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.10⁩، ⁨$395⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.30⁩، ⁨$130⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.60⁩، ⁨$1390⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$192⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.60⁩، ⁨$98.5⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.80⁩، ⁨$590⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨24.10⁩، ⁨$94.6⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.1⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨15.20⁩، ⁨$32.7⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.90⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨40.70⁩، ⁨$377⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$93.6⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨18.30⁩، ⁨$37.5⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$193⁩⁨Kimi K2.5⁩ (⁨Reasoning) (Kimi⁩): ذہانت ⁨36.00⁩، ⁨$304⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$841⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨43.00⁩، ⁨$545⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨low) (Kimi⁩): ذہانت ⁨48.30⁩، ⁨$283⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨59.70⁩، ⁨$2425⁩⁨Ling-3.0-flash⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$72.7⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$35.9⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.30⁩، ⁨$11.6⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨18.00⁩، ⁨$920⁩⁨Magistral Small 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.50⁩، ⁨$301⁩⁨Mercury 2⁩ (⁨Inception⁩): ذہانت ⁨21.90⁩، ⁨$97.5⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨38.00⁩، ⁨$25.2⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.90⁩، ⁨$98.9⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨45.40⁩، ⁨$205⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.20⁩، ⁨$119⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.10⁩، ⁨$91.6⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$114⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.1⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$134⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨30.40⁩، ⁨$883⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.8⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.70⁩، ⁨$129⁩⁨Mistral Small 4⁩ (⁨Reasoning) (Mistral⁩): ذہانت ⁨19.70⁩، ⁨$87.7⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨38.30⁩، ⁨$534⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$39.4⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 235B A22B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨19.90⁩، ⁨$610⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.60⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.30⁩، ⁨$250⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.90⁩، ⁨$400⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨28.20⁩، ⁨$221⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.80⁩، ⁨$444⁩⁨Qwen3.5 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.30⁩، ⁨$228⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$527⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$240⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.30⁩، ⁨$359⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.70⁩، ⁨$667⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.10⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.70⁩، ⁨$1064⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.40⁩، ⁨$322⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨58.10⁩، ⁨$1741⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨14.50⁩، ⁨$158⁩⁨Step 3.7 Flash⁩ (⁨StepFun⁩): ذہانت ⁨30.90⁩، ⁨$320⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.80⁩، ⁨$10.2⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.90⁩، ⁨$13.7⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.90⁩، ⁨$21.1⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.00⁩، ⁨$55.0⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨51.80⁩، ⁨$72.0⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.30⁩، ⁨$172⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$547⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨55.80⁩، ⁨$579⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨56.80⁩، ⁨$639⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.30⁩، ⁨$955⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨58.60⁩، ⁨$1116⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨59.00⁩، ⁨$1525⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨61.50⁩، ⁨$1974⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨62.50⁩، ⁨$2909⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨63.10⁩، ⁨$3836⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.80⁩، ⁨$212⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$939⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.70⁩، ⁨$1721⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨56.30⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.50⁩، ⁨$374⁩GPT-5.5 (low)(Non-reasoning)(medium)(high)(xhigh)GPT-5.6 Luna (Non-reasoning)GPT-5.6 Luna (max)Muse Spark 1.1 (xhigh)Claude Opus 5 (max)
GPT-5.5 (low)اسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: gpt-5-5-low.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨GPT-5.5 (low)⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨GPT-5.5⁩ ریلیز نے ⁨2026-04-23⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

⁨4⁩ کی ⁨5⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک پہنچ گئی (⁨GPT-5.5 (low), GPT-5.5 (medium), GPT-5.5 (high), GPT-5.5 (xhigh)⁩)۔ Impact ⁨3.37⁩, ⁨41⁩ کا #⁨8⁩ اس پچھلے سال ریلیز ہوا۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨GPT-5.5 (low)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨GPT-5.5 (low)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

صرف اس صورت میں جب یہ آپ کے سیٹ اپ میں فٹ بیٹھتا ہے: ⁨GPT-5.6 Luna (max)⁩ کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے اتنا ہی سمارٹ ہے، اس لیے ⁨GPT-5.5 (low)⁩ آج قدر کی حد سے دور ہے۔

⁨GPT-5.5 (low)⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

⁨GPT-5.6 Luna (max)⁩ — کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے ہوشیار۔

⁨GPT-5.5 (low)⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$5.00/$30⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$374⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨GPT-5.5 (low)⁩ Pareto frontier پر ہے؟

نہیں: ⁨GPT-5.6 Luna (max)⁩ اسے ذہانت، قیمت، یا دونوں پر مات دیتا ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨GPT-5.5 (low)⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقت
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتار
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/gpt-5-5-low Markdown: /api/v1/models/gpt-5-5-low?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت