Llama 4 Scout

⁨Meta⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2025-04-05⁩ (⁨⁨15⁩ مہینے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-07-18⁩

قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلزاجرا کے وقت فرنٹیئر پرویٹس ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں
ذہانت انڈیکس
10.00
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$11.5
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$0.17 / $0.63
پورا جواب آنے کا وقت
6.02s

اس ماڈل فیملی کے نام کی عام صورتیں: ⁨لاما⁩۔

اس سے بہتر…

کیا ⁨Llama 4 Scout⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

Yes. Nothing live under $10,000 is both smarter and cheaper to run.

The daily check URL below returns 409 the day that changes.

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨Llama 4 Scout⁩

جواب شروع ہونے تک انتظار (⁦time to first answer⁩)0.84s
آؤٹ پٹ کی رفتار⁨97⁩ tok/s
ان پٹ کی اقساممعلومات دستیاب نہیں
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨29.60⁩، ⁨$564⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨36.40⁩، ⁨$1133⁩⁨Claude Opus 4.7⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.50⁩، ⁨$3738⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨55.70⁩، ⁨$3753⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨47.20⁩، ⁨$3356⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$4010⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Non-reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨41.70⁩، ⁨$427⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨18.50⁩، ⁨$416⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨15.40⁩، ⁨$132⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$610⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$93.7⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨46.50⁩، ⁨$815⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨high) (Google⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$1041⁩⁨Gemma 4 26B A4B⁩ (⁨Reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$51.9⁩⁨Gemma 4 31B⁩ (⁨Non-reasoning) (Google⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$29.0⁩⁨GLM-4.6⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨28.70⁩، ⁨$313⁩⁨GLM-4.7⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$603⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨40.20⁩، ⁨$659⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨51.10⁩، ⁨$925⁩⁨GPT-4.1 mini⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.80⁩، ⁨$74.7⁩⁨GPT-4.1 nano⁩ (⁨OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.60⁩، ⁨$48.7⁩⁨GPT-5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.70⁩، ⁨$813⁩⁨GPT-5.4⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.40⁩، ⁨$2132⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.00⁩، ⁨$1095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.10⁩، ⁨$1719⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨43.50⁩، ⁨$375⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.40⁩، ⁨$936⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨35.40⁩، ⁨$211⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨54.80⁩، ⁨$2778⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨28.90⁩، ⁨$528⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.30⁩، ⁨$68.8⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$870⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.10⁩، ⁨$106⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.60⁩، ⁨$51.4⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.10⁩، ⁨$479⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨41.20⁩، ⁨$242⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.00⁩، ⁨$496⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨40.50⁩، ⁨$161⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.00⁩، ⁨$1754⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.60⁩، ⁨$740⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨23.80⁩، ⁨$96.3⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$29.9⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨37.60⁩، ⁨$288⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨24.80⁩، ⁨$201⁩⁨Grok Build 0.1 0616⁩ (⁨SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$375⁩⁨HyperNova 60B 2605⁩ (⁨Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨17.80⁩، ⁨$35.0⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨44.20⁩، ⁨$841⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨57.10⁩، ⁨$2710⁩⁨Llama 3.3 Instruct 70B⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨9.40⁩، ⁨$78.0⁩⁨Llama 4 Maverick⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨14.30⁩، ⁨$38.2⁩⁨Magistral Medium 1.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨17.90⁩، ⁨$886⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$120⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.80⁩، ⁨$91.8⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$113⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨15.90⁩، ⁨$71.0⁩⁨Mistral Medium 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$132⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$1483⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.70⁩، ⁨$29.9⁩⁨Mistral Small 3.2⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨10.60⁩، ⁨$128⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨37.80⁩، ⁨$435⁩⁨Nova 2.0 Lite⁩ (⁨high) (Amazon⁩): ذہانت ⁨18.20⁩، ⁨$635⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨low) (Amazon⁩): ذہانت ⁨19.60⁩، ⁨$244⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨medium) (Amazon⁩): ذہانت ⁨21.80⁩، ⁨$407⁩⁨Nova 2.0 Pro Preview⁩ (⁨Non-reasoning) (Amazon⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$206⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$38.9⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨25.40⁩، ⁨$254⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨14.40⁩، ⁨$152⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.10⁩، ⁨$247⁩⁨Qwen3 Next 80B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨16.70⁩، ⁨$401⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$216⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨32.30⁩، ⁨$447⁩⁨Qwen3.5 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.00⁩، ⁨$227⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$528⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.40⁩، ⁨$179⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨30.50⁩، ⁨$356⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨37.10⁩، ⁨$668⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨24.20⁩، ⁨$496⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨31.60⁩، ⁨$334⁩⁨Qwen3.6 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.60⁩، ⁨$526⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨46.00⁩، ⁨$1559⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.00⁩، ⁨$303⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨30.60⁩، ⁨$460⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$19.8⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨14.90⁩، ⁨$24.2⁩⁨MiMo-V2.5⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨37.20⁩، ⁨$25.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨40.30⁩، ⁨$74.3⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨42.20⁩، ⁨$98.5⁩⁨DeepSeek V4 Pro⁩ (⁨Reasoning, Max Effort) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$176⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨44.40⁩، ⁨$204⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.60⁩، ⁨$240⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨46.10⁩، ⁨$275⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.40⁩، ⁨$353⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨50.60⁩، ⁨$548⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨53.60⁩، ⁨$593⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨high) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨53.80⁩، ⁨$602⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨high) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨55.90⁩، ⁨$956⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨57.70⁩، ⁨$1543⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨58.90⁩، ⁨$2824⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨59.90⁩، ⁨$5631⁩⁨Llama 4 Scout⁩ (⁨Meta⁩): ذہانت ⁨10.00⁩، ⁨$11.5⁩Llama 4 ScoutClaude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)
Llama 4 Scoutاسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: llama-4-scout.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨Llama 4 Scout⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨Llama 4 Scout⁩ ریلیز نے ⁨2025-04-05⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

⁨1⁩ کی ⁨1⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک پہنچ گئی (⁨Llama 4 Scout⁩)۔ Impact ⁨2.37⁩، فرنٹیئر کو منتقل نہیں کیا؛ ⁨35⁩ ریلیز نے اس پچھلے سال کیا تھا۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨Llama 4 Scout⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨Llama 4 Scout⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

جی ہاں، پیسے کے لیے: $10,000 سے کم کوئی بھی چیز چلانے کے لیے زیادہ ہوشیار اور سستی نہیں ہے، اس لیے یہ قدر کی فرنٹیئر پر بیٹھتی ہے۔

⁨Llama 4 Scout⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

کچھ نہیں: $10,000 سے کم کا کوئی لائیو ماڈل زیادہ ہوشیار اور سستا نہیں ہے۔

⁨Llama 4 Scout⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$0.17/$0.63⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$11.5⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨Llama 4 Scout⁩ Pareto frontier پر ہے؟

ہاں: ⁨Llama 4 Scout⁩ ذہانت بمقابلہ لاگت Pareto frontier پر ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨Llama 4 Scout⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقت
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتار
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/llama-4-scout Markdown: /api/v1/models/llama-4-scout?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت