Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)

⁨Multiverse Computing⁩ کے ذریعے · جاری کردہ ⁨2026-08-10⁩ (⁨⁨7⁩ ہفتے⁩) · سنیپ شاٹ ⁨2026-10-01⁩

فرنٹیئر سے دوراجرا کے وقت فرنٹیئر سے باہرویٹس ڈاؤن لوڈ کے لیے دستیاب نہیں
ذہانت انڈیکس
26.70
AA انڈیکس چلانے کی لاگت
$2504
قیمت فی 1M ٹوکن (اندر / آؤٹ)
$0.60 / $1.80
پورا جواب آنے کا وقت
19.2s
اس سے بہتر…

کیا ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ Pareto frontier پر ہے، اور اسے کیا دھڑکتا ہے؟

فرنٹیئر سے دور

No. Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) کم از کم ایک ہی پیسے یا اس سے کم کے لئے ہوشیار ہے.

اگلا مرحلہ: Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)ہوشیار لیکن زیادہ عزیز۔

⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ بمقابلہ ⁨Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)⁩⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ بمقابلہ ⁨Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)⁩
#ماڈلبنانے والاصلاحیت کا اسکور (⁦Intelligence Index⁩)بینچ مارک کی لاگت (USD)کل وقت (E2E)ڈاؤن لوڈ کے قابل ویٹساجرا کی تاریخقیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
1Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)Multiverse Computing26.70$250419.2s2026-08-10
2Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)Anthropic53.60$217245.8s2026-09-22قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز
3Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)Anthropic56.00$4057140.1s2026-09-22قیمت کے لحاظ سے بہترین ماڈلز

چننے والے میں کھولیں۔ روزانہ جانچ کا URL: فرنٹیئر پر ہو تو 200، بہتر متبادل آ جائے تو 409

ایک نظر میں

آج ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩

جواب شروع ہونے تک انتظار (⁦time to first answer⁩)15.6s
آؤٹ پٹ کی رفتار⁨139⁩ tok/s
ان پٹ کی اقساممتن
0204060$10$20$50$100$200$500$1k$2k$5k$10k$20kArtificial Analysis Intelligence Index (USD، لاگ اسکیل) چلانے کی لاگتذہانت کا اشاریہ⁨Apodex 1.1⁩ (⁨Apodex⁩): ذہانت ⁨26.40⁩، ⁨$939⁩⁨Celeris-1⁩ (⁨Celeris⁩): ذہانت ⁨6.30⁩، ⁨$60.0⁩⁨Claude 4.5 Haiku⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨16.90⁩، ⁨$594⁩⁨Claude 4.5 Sonnet⁩ (⁨Reasoning) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨20.70⁩، ⁨$1501⁩⁨Claude Fable 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨49.60⁩، ⁨$11161⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$5242⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨46.80⁩، ⁨$3158⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.40⁩، ⁨$13129⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.90⁩، ⁨$3983⁩⁨Claude Fable 5.1⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.20⁩، ⁨$9063⁩⁨Claude Opus 4.8⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨41.80⁩، ⁨$6874⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨48.10⁩، ⁨$4332⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨39.40⁩، ⁨$1561⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨50.80⁩، ⁨$7275⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨44.80⁩، ⁨$2732⁩⁨Claude Opus 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨49.70⁩، ⁨$5868⁩⁨Claude Opus 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨42.30⁩، ⁨$860⁩⁨Claude Opus 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨51.20⁩، ⁨$1627⁩⁨Claude Sonnet 4.6⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨30.10⁩، ⁨$4925⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨31.70⁩، ⁨$2086⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Low Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨24.30⁩، ⁨$653⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨38.20⁩، ⁨$6998⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨28.10⁩، ⁨$1218⁩⁨Claude Sonnet 5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨34.40⁩، ⁨$3255⁩⁨Claude Sonnet 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨46.70⁩، ⁨$1176⁩⁨Claude Sonnet 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨56.00⁩، ⁨$9016⁩⁨Claude Sonnet 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨40.70⁩، ⁨$701⁩⁨Claude Sonnet 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨51.90⁩، ⁨$2738⁩⁨DeepSeek R1⁩ (⁨Jan '25) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨11.40⁩، ⁨$461⁩⁨DeepSeek V3⁩ (⁨Dec '24) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨8.50⁩، ⁨$25.4⁩⁨DeepSeek V3 0324⁩ (⁨DeepSeek⁩): ذہانت ⁨9.70⁩، ⁨$19.2⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0420⁩ (⁨High) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨24.40⁩، ⁨$144⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0420⁩ (⁨Max) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨24.20⁩، ⁨$179⁩⁨DeepSeek V4 Flash 0731⁩ (⁨Max) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$474⁩⁨DeepSeek V4 Flash Vision⁩ (⁨Max) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨34.80⁩، ⁨$445⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0424⁩ (⁨Max) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨30.40⁩، ⁨$277⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0813⁩ (⁨Max) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨36.00⁩، ⁨$1122⁩⁨DeepSeek V4 Pro 0813⁩ (⁨Non-reasoning) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨20.40⁩، ⁨$566⁩⁨DeepSeek V4.1 Flash⁩ (⁨Max) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨39.50⁩، ⁨$477⁩⁨DeepSeek V4.1 Flash⁩ (⁨Non-reasoning) (DeepSeek⁩): ذہانت ⁨24.70⁩، ⁨$156⁩⁨Gemini 2.5 Pro⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨16.10⁩، ⁨$707⁩⁨Gemini 3.1 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨15.60⁩، ⁨$119⁩⁨Gemini 3.1 Pro Preview⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨29.70⁩، ⁨$1310⁩⁨Gemini 3.5 Flash⁩ (⁨High) (Google⁩): ذہانت ⁨32.60⁩، ⁨$2172⁩⁨Gemini 3.5 Flash-Lite⁩ (⁨Google⁩): ذہانت ⁨22.20⁩، ⁨$267⁩⁨Gemini 3.6 Flash⁩ (⁨High) (Google⁩): ذہانت ⁨34.00⁩، ⁨$1037⁩⁨Gemini 3.7 Flash⁩ (⁨High) (Google⁩): ذہانت ⁨39.10⁩، ⁨$1084⁩⁨Gemini 3.8 Flash⁩ (⁨High) (Google⁩): ذہانت ⁨40.90⁩، ⁨$1623⁩⁨Gemini 3.8 Flash⁩ (⁨Medium) (Google⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$1100⁩⁨Gemini 4 Argon⁩ (⁨High) (Google⁩): ذہانت ⁨52.60⁩، ⁨$2407⁩⁨GLM 5.3 Flash⁩ (⁨Z AI⁩): ذہانت ⁨41.80⁩، ⁨$280⁩⁨GLM-5.1⁩ (⁨Reasoning) (Z AI⁩): ذہانت ⁨26.10⁩، ⁨$1487⁩⁨GLM-5.2⁩ (⁨Max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$2097⁩⁨GLM-5.3⁩ (⁨Low) (Z AI⁩): ذہانت ⁨34.30⁩، ⁨$1013⁩⁨GLM-5.3⁩ (⁨Max) (Z AI⁩): ذہانت ⁨44.80⁩، ⁨$2503⁩⁨GPT-5 mini⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨16.80⁩، ⁨$189⁩⁨GPT-5.4 mini⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨24.10⁩، ⁨$1524⁩⁨GPT-5.4 nano⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨20.70⁩، ⁨$331⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.00⁩، ⁨$3411⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.80⁩، ⁨$2095⁩⁨GPT-5.5⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.40⁩، ⁨$5294⁩⁨GPT-5.5 Instant⁩ (⁨June 2026) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨26.00⁩، ⁨$1184⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨32.10⁩، ⁨$108⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨21.00⁩، ⁨$27.0⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨37.30⁩، ⁨$320⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨25.00⁩، ⁨$44.3⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨15.50⁩، ⁨$23.0⁩⁨GPT-5.6 Luna⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.60⁩، ⁨$179⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨42.30⁩، ⁨$1487⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨33.50⁩، ⁨$637⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.00⁩، ⁨$3465⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.20⁩، ⁨$997⁩⁨GPT-5.6 Sol⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.00⁩، ⁨$2082⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.20⁩، ⁨$768⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨27.50⁩، ⁨$350⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$2501⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨30.10⁩، ⁨$447⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨20.80⁩، ⁨$256⁩⁨GPT-5.6 Terra⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.00⁩، ⁨$1187⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.90⁩، ⁨$2925⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨45.80⁩، ⁨$1537⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.70⁩، ⁨$5324⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨49.60⁩، ⁨$2434⁩⁨GPT-6 Astra⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨52.40⁩، ⁨$3803⁩⁨GPT-6 Luna⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨18.50⁩، ⁨$19.1⁩⁨GPT-6 Sol⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨42.40⁩، ⁨$605⁩⁨GPT-6 Sol⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.20⁩، ⁨$269⁩⁨GPT-6 Sol⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.60⁩، ⁨$1536⁩⁨GPT-6 Sol⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$416⁩⁨GPT-6 Sol⁩ (⁨Non-reasoning) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨28.50⁩، ⁨$449⁩⁨GPT-6 Sol⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨44.20⁩، ⁨$855⁩⁨GPT-6.1 Sol⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨42.10⁩، ⁨$250⁩⁨gpt-oss-120b⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨11.60⁩، ⁨$122⁩⁨gpt-oss-20b⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨9.00⁩، ⁨$31.4⁩⁨Granite 4.2 3B⁩ (⁨IBM⁩): ذہانت ⁨9.10⁩، ⁨$14.9⁩⁨Granite 4.2 8B⁩ (⁨IBM⁩): ذہانت ⁨11.10⁩، ⁨$53.1⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨High) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨24.90⁩، ⁨$363⁩⁨Grok 4.3⁩ (⁨Non-reasoning) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨14.00⁩، ⁨$250⁩⁨Grok 4.5⁩ (⁨High) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨38.80⁩، ⁨$1404⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨High) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨44.30⁩، ⁨$2352⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨Low) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨35.10⁩، ⁨$761⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨Medium) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨42.80⁩، ⁨$1937⁩⁨Grok 4.6⁩ (⁨Xhigh) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨44.20⁩، ⁨$2830⁩⁨Grok 4.7⁩ (⁨High) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨46.30⁩، ⁨$3881⁩⁨Grok 4.7⁩ (⁨Xhigh) (SpaceXAI⁩): ذہانت ⁨46.40⁩، ⁨$4967⁩⁨Hy3⁩ (⁨Tencent⁩): ذہانت ⁨25.30⁩، ⁨$150⁩⁨Inkling Small⁩ (⁨Thinking Machines⁩): ذہانت ⁨25.70⁩، ⁨$241⁩⁨Kimi K2.6⁩ (⁨Reasoning) (Kimi⁩): ذہانت ⁨27.00⁩، ⁨$1528⁩⁨Kimi K2.7 Code⁩ (⁨Kimi⁩): ذہانت ⁨25.80⁩، ⁨$993⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Low) (Kimi⁩): ذہانت ⁨30.10⁩، ⁨$1190⁩⁨Kimi K3⁩ (⁨Max) (Kimi⁩): ذہانت ⁨43.60⁩، ⁨$3658⁩⁨LongCat 2.0⁩ (⁨LongCat⁩): ذہانت ⁨19.10⁩، ⁨$221⁩⁨Mercury 2.5⁩ (⁨Inception⁩): ذہانت ⁨12.30⁩، ⁨$218⁩⁨MiMo-V2.5-Pro⁩ (⁨Reasoning) (Xiaomi⁩): ذہانت ⁨26.00⁩، ⁨$138⁩⁨MiniMax-M3⁩ (⁨MiniMax⁩): ذہانت ⁨29.20⁩، ⁨$538⁩⁨Ministral 3 14B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨6.00⁩، ⁨$37.6⁩⁨Ministral 3 3B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨4.80⁩، ⁨$12.2⁩⁨Ministral 3 8B⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨5.50⁩، ⁨$27.5⁩⁨Mistral Large 3⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨9.30⁩، ⁨$46.4⁩⁨Mistral Medium 3.5⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨14.20⁩، ⁨$1264⁩⁨Mistral Small 3.1⁩ (⁨Mistral⁩): ذہانت ⁨7.10⁩، ⁨$38.1⁩⁨Mistral Small 4⁩ (⁨Reasoning) (Mistral⁩): ذہانت ⁨11.30⁩، ⁨$42.5⁩⁨Muse Glimmer⁩ (⁨High) (Meta⁩): ذہانت ⁨17.50⁩، ⁨$149⁩⁨Muse Spark 1.1⁩ (⁨Xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$1737⁩⁨Muse Spark 1.2⁩ (⁨Xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨39.60⁩، ⁨$1385⁩⁨Muse Spark 1.3⁩ (⁨Max) (Meta⁩): ذہانت ⁨48.10⁩، ⁨$2000⁩⁨Muse Spark 1.3⁩ (⁨Xhigh) (Meta⁩): ذہانت ⁨45.10⁩، ⁨$1655⁩⁨Nemotron 3 Super 120B A12B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨12.80⁩، ⁨$1319⁩⁨Nemotron 3 Ultra 550B A55B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨22.90⁩، ⁨$805⁩⁨Nemotron 3.5 Lightning⁩ (⁨NVIDIA⁩): ذہانت ⁨12.90⁩، ⁨$105⁩⁨NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B⁩ (⁨Reasoning) (NVIDIA⁩): ذہانت ⁨8.90⁩، ⁨$63.7⁩⁨Qwen3 235B A22B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨12.70⁩، ⁨$235⁩⁨Qwen3 30B A3B 2507⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨9.80⁩، ⁨$188⁩⁨Qwen3 Coder Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨9.20⁩، ⁨$476⁩⁨Qwen3.5 122B A10B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨15.60⁩، ⁨$661⁩⁨Qwen3.5 397B A17B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨18.40⁩، ⁨$941⁩⁨Qwen3.5 9B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨11.20⁩، ⁨$329⁩⁨Qwen3.6 27B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨21.40⁩، ⁨$1145⁩⁨Qwen3.6 35B A3B⁩ (⁨Reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨18.20⁩، ⁨$896⁩⁨Qwen3.7 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨29.50⁩، ⁨$2277⁩⁨Qwen3.7 Plus⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨25.20⁩، ⁨$428⁩⁨Qwen3.8 2.4T A95B⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.90⁩، ⁨$2633⁩⁨Qwen3.8 27B⁩ (⁨Low) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨26.20⁩، ⁨$1060⁩⁨Qwen3.8 27B⁩ (⁨Medium) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨27.60⁩، ⁨$1165⁩⁨Qwen3.8 27B⁩ (⁨Non-reasoning) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨20.20⁩، ⁨$2022⁩⁨Qwen3.8 27B⁩ (⁨Xhigh) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨33.70⁩، ⁨$1336⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨40.20⁩، ⁨$3172⁩⁨Qwen3.8 Max⁩ (⁨0902) (Alibaba⁩): ذہانت ⁨45.40⁩، ⁨$4935⁩⁨Qwen3.8-Flash-Next⁩ (⁨Alibaba⁩): ذہانت ⁨39.80⁩، ⁨$363⁩⁨Ring-2.6-1T⁩ (⁨InclusionAI⁩): ذہانت ⁨16.60⁩، ⁨$576⁩⁨Solar Mini 4⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨24.10⁩، ⁨$497⁩⁨Solar Pro 3⁩ (⁨Upstage⁩): ذہانت ⁨7.80⁩، ⁨$159⁩⁨Step 5 Preview⁩ (⁨StepFun⁩): ذہانت ⁨43.70⁩، ⁨$929⁩⁨Trinity Large Thinking⁩ (⁨Arcee AI⁩): ذہانت ⁨10.80⁩، ⁨$233⁩⁨GPT-6 Luna⁩ (⁨Low) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨21.50⁩، ⁨$10.6⁩⁨GPT-6 Luna⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨29.90⁩، ⁨$31.2⁩⁨GPT-6 Luna⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨32.90⁩، ⁨$47.8⁩⁨GPT-6 Luna⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨34.60⁩، ⁨$66.8⁩⁨MiMo-V2.6-Flash⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨37.90⁩، ⁨$109⁩⁨GPT-6 Luna⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨38.10⁩، ⁨$122⁩⁨MiMo-V2.6-Pro⁩ (⁨Xiaomi⁩): ذہانت ⁨46.30⁩، ⁨$207⁩⁨GPT-6.1 Sol⁩ (⁨Medium) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨47.80⁩، ⁨$361⁩⁨GPT-6.1 Sol⁩ (⁨High) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨50.20⁩، ⁨$521⁩⁨GPT-6.1 Sol⁩ (⁨Xhigh) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.00⁩، ⁨$662⁩⁨GPT-6.1 Sol⁩ (⁨Max) (OpenAI⁩): ذہانت ⁨51.80⁩، ⁨$1082⁩⁨Claude Opus 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨53.60⁩، ⁨$2172⁩⁨Claude Opus 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨56.00⁩، ⁨$4057⁩⁨Claude Opus 5.5⁩ (⁨Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) (Anthropic⁩): ذہانت ⁨57.60⁩، ⁨$8708⁩⁨Quasar 438B⁩ (⁨Max, Based on GLM-5.2) (Multiverse Computing⁩): ذہانت ⁨26.70⁩، ⁨$2504⁩Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)GPT-6 Luna (Low)Claude Opus 5.5 (high)Claude Opus 5.5 (xhigh)Claude Opus 5.5 (max)
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)اسی ریلیز کی دیگر سوچ کی سطحیںآج کا Pareto frontierباقی تمام ماڈلز
اوپر اور بائیں بہتر ہے۔ نقطے والی لائن: آج کا Pareto frontier۔ اس کے نمبروں کے لیے ایک پوائنٹ کو ہوور کریں، اس کے صفحہ کے لیے اس پر کلک کریں۔

ذہانت: Artificial Analysis Intelligence Index۔ لاگت: اس بینچ مارک کو چلانے کی کل لاگت، لہذا استدلال کے ٹوکن شمار ہوتے ہیں۔ API id: quasar-438b.

براہ راست موازنہ

براہ راست موازنہ کریں

تجویز کردہ: اسے کیا شکست دیتا ہے، اس کی کوشش کی سطح، اور اس کی قیمت کے قریب فرنٹیئر ماڈل۔

⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ کا پیمائش شدہ ماڈلز سے موازنہ کریں

ریلیز

⁨Quasar 438B⁩ ریلیز نے ⁨2026-08-10⁩ پر فرنٹیئر کے ساتھ کیا کیا۔

اس کی کوئی بھی ⁨1⁩ کوشش کی سطح لانچ کے وقت فرنٹیئر تک نہیں پہنچی۔

قریب ترین مس: ⁨Quasar 438B (Max⁩، ⁨Based on GLM-5.2), 5.4⁩ پوائنٹس نیچے GPT-5.6 Luna (High) ⁨23.2⁩× قیمت پر۔

ریلیز صفحہ: لانچ ڈے فرنٹیئر اور ہر کوشش کی سطح

فیصلہ

کیا آپ کو ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

کیا آپ کو ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ استعمال کرنا چاہیے؟

صرف اس صورت میں جب یہ آپ کے سیٹ اپ میں فٹ بیٹھتا ہے: ⁨Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)⁩ کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے اتنا ہی سمارٹ ہے، اس لیے ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ آج قدر کی حد سے دور ہے۔

⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ سے بہتر اور سستا کیا ہے؟

⁨Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)⁩ — کم از کم اسی رقم یا اس سے کم کے لیے ہوشیار۔

⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ کی قیمت کتنی ہے؟

⁨$0.60/$1.80⁩ ان/آؤٹ فی 1M ٹوکنز، اور ⁨$2504⁩ مکمل Artificial Analysis Intelligence Index چلانے کے لیے، ریجننگ ماڈلز کے لیے دیانتدار آل ان نمبر۔

کیا ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ Pareto frontier پر ہے؟

نہیں: ⁨Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)⁩ اسے ذہانت، قیمت، یا دونوں پر مات دیتا ہے۔

منتخب پیمانوں کے مطابق حیثیت

دوسرے محور کے جوڑے جہاں ⁨Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)⁩ Pareto-optimal ہے۔

عمودی محورافقی محورفرنٹیئر پر
صلاحیت کا اسکوربینچ مارک کی لاگت (USD)
صلاحیت کا اسکورپورا جواب آنے کا وقت
صلاحیت کا اسکورآؤٹ پٹ کی رفتار
ایجنٹس: Accept: text/markdown or ?format=md اس صفحہ کو Markdown کے بطور لوٹاتا ہے۔ JSON: /api/v1/models/quasar-438b Markdown: /api/v1/models/quasar-438b?format=md · llms.txt · ایجنٹ کی مہارت