Celeris-1 对比 GLM-4.7-Flash (Reasoning)
Celeris-1 vs GLM-4.7-Flash (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Celeris-1 | GLM-4.7-Flash (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.4 | 23.3 | +87.9% GLM-4.7-Flash (Reason… 智能高 87.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $156.79 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 0.97s | 26.60s | +2642.3% 慢 GLM-4.7-Flash (Reason… is 2642.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.20 / $0.70 | $0.07 / $0.40 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比