Claude 2.1 对比 GLM-5 (Non-reasoning)
Claude 2.1 vs GLM-5 (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AnthropicClaude 2.1未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.60
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.80
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：克劳德。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Claude 2.1 | GLM-5 (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 5.6 | 21.8 | +289.3% GLM-5 (Non-reasoning) 智能高 3.9 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 9.08s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $1.00 / $3.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比