Claude 3.5 Sonnet (June '24) 对比 DeepSeek R1 (Jan '25)
Claude 3.5 Sonnet (June '24) vs DeepSeek R1 (Jan '25). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AnthropicClaude 3.5 Sonnet (June '24)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.20
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 11.40
- 基准测试费用（美元）
- $461
这个模型系列的常见写法：克劳德 / 深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Claude 3.5 Sonnet (June '24) | DeepSeek R1 (Jan '25) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.2 | 11.4 | +58.3% DeepSeek R1 (Jan '25) 智能高 58.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $460.74 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 18.32s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $3.00 / $15.0 | $2.00 / $4.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比