Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) 对比 GLM-4.6 (Reasoning)
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) vs GLM-4.6 (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AnthropicClaude Opus 4.5 (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 23.70
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 18.50
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：克劳德。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) | GLM-4.6 (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 23.7 | 18.5 | −21.9% GLM-4.6 (Reasoning) 智能低 21.9% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 10.78s | 81.82s | +659.0% 慢 GLM-4.6 (Reasoning) is 659.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $5.00 / $25.0 | $0.55 / $2.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比