Claude Opus 4.7 (Max) 对比 DeepSeek V3 (Dec '24)
Claude Opus 4.7 (Max) vs DeepSeek V3 (Dec '24). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
AnthropicClaude Opus 4.7 (Max)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 40.70
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 8.50
- 基准测试费用（美元）
- $25.4
这个模型系列的常见写法：克劳德 / 深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Claude Opus 4.7 (Max) | DeepSeek V3 (Dec '24) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 40.7 | 8.5 | −79.1% DeepSeek V3 (Dec '24) 智能低 79.1% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $25.37 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 32.44s | 12.42s | −61.7% DeepSeek V3 (Dec '24) 快 61.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $5.00 / $25.0 | $0.32 / $0.89 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比