Command-R (Mar '24) 对比 DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)
Command-R (Mar '24) vs DeepSeek V4 Pro 0813 (Max). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
CohereCommand-R (Mar '24)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.00
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 36.00
- 基准测试费用（美元）
- $1122
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Command-R (Mar '24) | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 5.0 | 36.0 | +620.0% DeepSeek V4 Pro 0813 … 智能高 7.2 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $1,122.27 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 25.65s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $1.32 / $3.96 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比