DeepSeek-Coder-V2 对比 GPT-3.5 Turbo
DeepSeek-Coder-V2 vs GPT-3.5 Turbo. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek-Coder-V2未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.00
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.50
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek-Coder-V2 | GPT-3.5 Turbo | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.0 | 5.5 | −8.3% GPT-3.5 Turbo 智能低 8.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $0.50 / $1.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比