DeepSeek R1 (Jan '25) 对比 Kimi K2.7 Code
哪个更划算： DeepSeek R1 (Jan '25) 通过 DeepSeek 或 Kimi K2.7 Code 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-31。
需要权衡
DeepSeekDeepSeek R1 (Jan '25)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 18.60
- 基准测试费用（美元）
- $417
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 43.00
- 基准测试费用（美元）
- $545
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
取决于你的预算
Kimi K2.7 Code 的得分高 24.4 分（43.0 对 18.6），但运行基准测试的成本为对方的 1.3×（$545 对 $417；成本档次：高端 对 中端）。 如果额外的智能值得多花的钱，选 Kimi K2.7 Code；否则选 DeepSeek R1 (Jan '25)。
| 指标 | DeepSeek R1 (Jan '25) | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 18.6 | 43.0 | +131.2% Kimi K2.7 Code 智能高 2.3 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $416.60 | $544.58 | +30.7% Kimi K2.7 Code 贵 30.7% |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 62.49s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $2.00 / $4.00 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Kimi K2.7 Code 对 DeepSeek R1 (Jan '25)：智能 高 131.2%，运行 AA 基准测试的成本 高 30.7%，以及端到端时间数据不完整。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- DeepSeek R1 (Jan '25) 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $138 的得分为 57.50。
- Kimi K2.7 Code 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $138 的得分为 57.50。
DeepSeek R1 (Jan '25)Kimi K2.7 Code今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比