DeepSeek-V2.5 (Dec '24) 对比 JT-MINI
DeepSeek-V2.5 (Dec '24) vs JT-MINI. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek-V2.5 (Dec '24)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.60
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.20
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek-V2.5 (Dec '24) | JT-MINI | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.6 | 12.2 | +84.8% JT-MINI 智能高 84.8% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比