DeepSeek V3.1 (Reasoning) 对比 GLM-5.3-Flash
DeepSeek V3.1 (Reasoning) vs GLM-5.3-Flash. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V3.1 (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 13.50
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 41.80
- 基准测试费用（美元）
- $306
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V3.1 (Reasoning) | GLM-5.3-Flash | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 13.5 | 41.8 | +209.6% GLM-5.3-Flash 智能高 3.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $305.52 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 22.35s | 37.69s | +68.6% 慢 GLM-5.3-Flash is 68.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.58 / $1.68 | $0.15 / $0.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比