DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) 对比 Kimi K2.7 Code
DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) vs Kimi K2.7 Code. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 14.80
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 25.80
- 基准测试费用（美元）
- $993
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 14.8 | 25.8 | +74.3% Kimi K2.7 Code 智能高 74.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $992.88 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 45.91s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.64 / $2.75 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Video |
一对一对比