DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) 对比 Gemma 4 E2B (Reasoning)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) vs Gemma 4 E2B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.10
- 基准测试费用（美元）
- $445
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.80
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) | Gemma 4 E2B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 45.1 | 7.8 | −82.7% Gemma 4 E2B (Reasonin… 智能低 82.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $444.60 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 16.22s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | — | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Speech, Video |
一对一对比