DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) 对比 North Mini Code
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) vs North Mini Code. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 30.10
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.80
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) | North Mini Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 30.1 | 12.8 | −57.5% North Mini Code 智能低 57.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 37.12s | 56.14s | +51.2% 慢 North Mini Code is 51.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.43 / $0.87 | $0.00 / $0.00 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比