DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 对比 KAT Coder Pro V2
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) vs KAT Coder Pro V2. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.30
- 基准测试费用（美元）
- $176
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 33.70
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | KAT Coder Pro V2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.3 | 33.7 | −23.9% KAT Coder Pro V2 智能低 23.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $176.34 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 80.00s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.43 / $0.87 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比