DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) 对比 MiniMax-M2.1
DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) vs MiniMax-M2.1. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
DeepSeekDeepSeek V4 Pro 0813 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 36.00
- 基准测试费用（美元）
- $1122
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 20.90
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：深度求索。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) | MiniMax-M2.1 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 36.0 | 20.9 | −41.9% MiniMax-M2.1 智能低 41.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $1,122.27 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 26.66s | 44.43s | +66.7% 慢 MiniMax-M2.1 is 66.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.32 / $3.96 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比