Devstral Small (Jul '25) 对比 EXAONE 4.5 33B (Reasoning)

Devstral Small (Jul '25) vs EXAONE 4.5 33B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。

MistralDevstral Small (Jul '25)未排名 · 基准数据缺失
智能得分 (Intelligence Index)
7.60
基准测试费用（美元）
-
LG AI ResearchEXAONE 4.5 33B (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
智能得分 (Intelligence Index)
13.20
基准测试费用（美元）
-
结论

比较数据不完整

要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。

指标Devstral Small (Jul '25)EXAONE 4.5 33B (Reasoning)差异
智能分（越高越好）7.613.2+73.7% EXAONE 4.5 33B (Reaso… 智能高 73.7%
AA 总成本（越低越好）未公布未公布— 无法比较
端到端时间（越低越好）未公布未公布— 无法比较
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在交互式选择器中打开此比赛Devstral Small (Jul '25)：哪些模型优于它？EXAONE 4.5 33B (Reasoning)：哪些模型优于它？
一对一对比

比较别的东西

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