Devstral Small (Jul '25) 对比 GPT-3.5 Turbo
Devstral Small (Jul '25) vs GPT-3.5 Turbo. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Devstral Small (Jul '25) | GPT-3.5 Turbo | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.6 | 5.5 | −27.6% GPT-3.5 Turbo 智能低 27.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $0.50 / $1.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比