DiffusionGemma 26B A4B 对比 GLM-5 (Non-reasoning)
DiffusionGemma 26B A4B vs GLM-5 (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | DiffusionGemma 26B A4B | GLM-5 (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 9.5 | 21.8 | +129.5% GLM-5 (Non-reasoning) 智能高 2.3 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 9.03s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $1.00 / $3.20 | |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文本 |
一对一对比