ERNIE 5.0 Thinking Preview 对比 EXAONE 4.5 33B (Reasoning)
ERNIE 5.0 Thinking Preview vs EXAONE 4.5 33B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | ERNIE 5.0 Thinking Preview | EXAONE 4.5 33B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 14.3 | 13.2 | −7.7% EXAONE 4.5 33B (Reaso… 智能低 7.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 输入类型 | Text, Image, Video | 文字、图像 |
一对一对比