EXAONE 4.5 33B (Reasoning) 对比 o4-mini (High)
EXAONE 4.5 33B (Reasoning) vs o4-mini (High). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | EXAONE 4.5 33B (Reasoning) | o4-mini (High) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 13.2 | 16.7 | +26.5% o4-mini (High) 智能高 26.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 21.40s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $1.10 / $4.40 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比