Gemini 3.1 Flash-Lite 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Gemini 3.1 Flash-Lite 通过 Google 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-10。
明确胜出
GoogleGemini 3.1 Flash-Lite远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 16.00
- 基准测试费用（美元）
- $119
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 10.10
- 基准测试费用（美元）
- $476
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Gemini 3.1 Flash-Lite
Qwen3 Coder Next 对比 Gemini 3.1 Flash-Lite：智能分低 36.9%，运行 AA 基准测试的成本高 299.8%，端到端时间快 20.2%。
| 指标 | Gemini 3.1 Flash-Lite | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 16.0 | 10.1 | −36.9% Qwen3 Coder Next 智能低 36.9% |
| AA 总成本（越低越好） | $119.06 | $476.03 | +299.8% Qwen3 Coder Next 贵 4.0 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 7.51s | 5.99s | −20.2% Qwen3 Coder Next 快 20.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.25 / $1.50 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Gemini 3.1 Flash-Lite 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (high) $108 的得分为 32.40。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $280 的得分为 41.90。
Gemini 3.1 Flash-LiteQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比